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基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术研究的任务书
一、任务背景
随着数字化技术的飞速发展，视频图像处理技术已经广泛应用于各个领域，其中视频图像拼接技术是其中的一个重要应用。视频图像拼接技术可以将多个视角下的视频图像进行拼接，形成一个大的全景图像，给用户带来更加真实、丰富的观感体验。
基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术，是一种新兴的视频图像处理技术，其利用自适应模板匹配算法，在进行图像拼接时，可以更加准确地匹配相邻图像，从而获得更加真实的全景图像。因此，本次任务旨在研究基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术，并探究其在实际应用中的优势和不足之处，以期为该项技术的发展提供技术支持。
二、研究内容和方法
1.研究内容
（1）自适应模板匹配算法原理；
（2）视频图像拼接的基本原理和流程；
（3）基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术的研究和相关算法的实现；
（4）比较基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术和其他常用的视频图像拼接技术的优缺点；
（5）实验验证和分析。
2.研究方法
（1）了解文献资料，阅读相关文献，对基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术进行深入研究；
（2）编写算法代码，实现基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术；
（3）选择不同的视频序列，对基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术和其他常用的视频图像拼接技术进行比较，并基于实验结果分析两者之间的优缺点；
（4）根据实验结果和分析，总结基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术的应用前景和发展趋势。
三、预期成果
1.研究报告
（1）对基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术进行深入研究，总结其原理和优势；
（2）设计和实现基于自适应模板匹配的视频图像拼接算法；
（3）通过对不同视频序列进行实验验证和比较分析，总结基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术和其他常用的视频图像拼接技术在拼接效果、时间复杂度等方面的优缺点；
（4）总结基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术的应用前景和发展趋势。
2.实验代码
设计并实现基于自适应模板匹配的视频图像拼接算法的实验代码，并提供相应的说明文档，方便其他研究人员或开发者使用。
四、参考文献
1.Chen,C.,Li,Z.,Zhang,Y.,&Qiao,Y.(2017).Anadaptiveframeworkforvideostitching.MultimediaToolsandApplications,76(14),15535-15550.
2.Liu,X.,Zhang,W.,Xiong,K.,&Liu,Y.(2019).Multi-layeradaptivematchingforpanoramicvideostitching.JournalofReal-TimeImageProcessing,16(1),185-196.
3.Li,Z.,Chen,C.,&Qiao,Y.(2018).AnEfficientandRobustImageStitchingTechniqueBasedonAdaptiveFeatureMatching.JournalofImageandGraphics,6(5),475-481.
4.柴亚明,刘庆峰.基于多尺度自适应模板匹配的图像拼接算法[J].计算机工程与设计,2013,34(11):4021-4026.
5.冯进辉,黄聪,杜炎,等.基于SURF的自适应图像拼接方法[J].电子学报,2012,40(7):1410-1414.