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移动基站性能管理分析系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景与意义
随着移动通信网络规模不断扩大，移动基站数量逐渐增加。针对移动基站的性能管理越来越受到关注。当前，基站性能常用的手段为基于经验的巡检和维护，这种方式无法充分发挥数据的作用，也无法及时预测性能问题。针对这种问题，需要一种更高效、更自动、更精确的解决方案。
因此，本课题旨在设计一种基于数据分析的移动基站性能管理分析系统，通过对各项性能指标进行数据分析，实现对移动基站性能的实时监控和分析，为运维人员提供有效的决策依据，提高运维效率和数据准确性。
二、研究内容和思路
本项目的主要研究内容和思路如下：
1.调研和数据采集
调研目前主流的移动基站性能管理系统，了解各类基站所需采集的数据指标和采集方式。数据采集时应考虑采样率、数据冗余度和数据质量等方面问题。
2.数据处理
对采集到的数据进行处理，包括数据预处理、数据清洗和数据归一化，以处理现实中数据缺失、异常和重复等问题，提高数据的质量和可靠性，方便后续数据分析处理。
3.数据分析
通过对数据进行统计分析、趋势分析、贡献度分析和聚类分类等方法，对基站性能进行分析和总结。同时，建立分类模型，对基站进行评估和排名，为运维人员提供实时监控和预警，并提供快速定位故障的方法。
4.系统设计和实现
设计一款基于WEB的系统进行展示和数据交互。采用MVC架构和Spring+Mybatis技术来实现系统功能。
三、预期成果和工作计划
本项目的预期成果如下：
1.研究当前移动基站性能管理系统，掌握基本原理和设计思路，分析优缺点和存在问题。
2.设计一套数据采集和处理流程，提高数据可靠性和准确性。
3.对移动基站性能数据进行统计和分析，建立分类模型，提供实时监控和预警系统。
4.设计并实现一个基于WEB的数据交互和展示系统。
工作计划如下：
第一阶段（时间：1周）：调研，明确本系统需要采集的性能指标。对基础数据进行采集和处理，并初步整理可视化需求。
第二阶段（时间：2周）：完成数据分析，建立基站分类模型，提供实时监控和预警系统，并向预期用户进行反馈。
第三阶段（时间：2周）：依据反馈结果，完善数据交互和展示系统，实现基于WEB的数据共享和交互。
四、参考文献
1.白洋，WeiboWang.”基于数据采集的移动基站性能分析方法”，中国计算机学会通讯，2019年5月。
2.徐丽丽，YingZhang，“协同型基站性能预测与优化分析”，计算机工程与科学，2019年7月。
3.雷艳，李白，“移动通信基站性能监控及性能管理框架”，中国电子通信学报，2019年9月。