基于Agent和数据挖掘的旅游突发事件预测预警研究的任务书.docx

基于Agent和数据挖掘的旅游突发事件预测预警研究的任务书
任务背景
随着旅游业的发展，旅游突发事件的风险也在逐渐增加，如重大自然灾害、恐怖袭击、传染病爆发等。对于这些突发事件，必须及时采取措施，保障游客的人身和财产安全，保障旅游业的正常运营和发展。因此，基于Agent和数据挖掘的旅游突发事件预测预警研究具有实际意义和深远影响。
任务目的
本研究的目的是基于Agent和数据挖掘技术，实现旅游突发事件的预测和预警，减小突发事件对旅游业的影响，提高旅游业的安全可靠性和服务质量。
任务内容
本研究的主要任务内容包括：
1.分析旅游突发事件的特征和规律，构建旅游突发事件预测预警模型。
2.基于Agent技术，建立旅游旅行社、酒店、景区等旅游企业的智能化代理系统，实现旅游安全风险评估和预警。
3.利用数据挖掘技术，分析旅游业相关数据，挖掘旅游突发事件的预警指标和预测模型，为旅游行业管理者提供科学的决策支持。
4.通过实验验证模型的有效性和可行性，提高旅游业的安全可靠性和服务质量。
研究方法
本研究采用Agent和数据挖掘技术相结合的方法，通过对旅游行业的相关数据和事件进行分析，建立旅游安全预警模型，实现旅游突发事件的预警和预测。具体研究方法包括：
1.研究Agent技术，建立旅游企业的智能化代理系统。
2.分析旅游行业相关数据，利用数据挖掘技术挖掘旅游突发事件的预警指标和预测模型。
3.构建旅游突发事件预测预警模型，实现旅游安全风险评估和预警。
4.通过实验测试模型的有效性和可行性。
预期成果
本研究的预期成果包括：
1.旅游突发事件预测预警模型。
2.旅游旅行社、酒店、景区等旅游企业的智能化代理系统。
3.旅游突发事件的预警指标和预测模型。
4.论文发表、专利申请和实验报告。
研究周期
本研究的预计周期为一年，自2022年9月至2023年8月。
研究经费
本研究的经费预计为50万元，主要用于设备购置、实验测试、论文发表等方面。