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基于小波变换的数字调制信号识别研究的任务书
任务书
任务名称：基于小波变换的数字调制信号识别研究
任务背景：
数字通信技术的发展迅速，数字调制技术作为数字通信的关键技术之一，在通信领域中占有重要地位。数字调制信号在通信过程中具有优异的传输性能，但随着数字调制技术的不断发展和复杂性的增加，数字调制信号的识别成为了一个重要的问题。因此，本次任务的目标是研究基于小波变换的数字调制信号识别技术。
任务目标：
基于小波变换的数字调制信号识别，主要探究下列问题：
1.数字调制信号的定义、特征及其分类
2.小波变换在数字调制信号识别中的基本原理和应用
3.选择合适的小波基函数，实现数字调制信号的特征提取和分类
4.给出数字调制信号识别的数字信号处理算法，并进行实验验证
任务流程：
1.对数字调制信号的定义、特征及其分类进行调研和分析
2.掌握小波变换在数字调制信号识别中的基本原理和应用
3.在MATLAB平台上，选择合适的小波基函数，实现数字调制信号的特征提取和分类
4.给出数字调制信号识别的数字信号处理算法，并进行实验验证
5.撰写报告并进行汇报
任务要求：
1.熟悉数字信号处理基本理论和数字调制技术
2.熟悉小波变换原理和应用
3.熟悉MATLAB编程
4.具备实验设计和数据分析能力
5.具备团队协作能力和良好的沟通表达能力
考核方式：
1.任务报告（含研究方案、实验设计、分析和总结等）
2.学习笔记和掌握情况
3.实验数据分析报告
4.组内交流与讨论表现
5.任务汇报展示
参考资料：
1.B.Chakraborty,S.Giri,A.Roychoudhury,“DigitalModulationRecognitionUsingWaveletCoefficientDistributionFeaturesExtractedFromHigh-OrderCumulants”,IEEETransactionsonSignalProcessing,Vol.61,No.5,pp.1143-1152,2013.
2.陈功华,甘清荣,王志强,“基于小波变换的数字调制信号识别研究”,通信技术,Vol.43,No.12,pp.149-152,2010.
3.W.Xie,Z.Zhang,J.Qin,“ANovelSchemeforModulationRecognitionBasedonHigherOrderStatisticsandKullback-LeiblerDivergence”,IEEETransactionsonSignalProcessing,Vol.62,No.18,pp.4769-4778,2014.
4.S.S.Hemadri,M.K.Venkatesha,“FrequencyDomainFeaturesBasedonWaveletTransformforAutomaticModulationRecognition”,InternationalJournalofComputerScienceandInformationTechnologies,Vol.5,No.5,pp.7072-7075,2014.
5.R.C.Chitturi,K.R.Chari,V.S.Sreeram,“AutomaticModulationRecognitionUsingMultibandWaveletTransformFeaturesandMachineLearningAlgorithms”,DigitalSignalProcessing,Vol.50,No.1,pp.152-162,2016.