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强杂波背景条件下小目标检测技术研究的任务书
任务书
标题：强杂波背景条件下小目标检测技术研究
任务背景与研究意义：
在现实生活中，许多场景中会出现强杂波背景条件下的小目标检测问题。例如，在海上航行时，需要检测小型渔船或救生筏；在军事侦察中，需要检测敌方无人机或侦察设备。
但是，由于强杂波背景的干扰，在小目标检测中往往会出现误报和漏报的情况，导致检测精度降低。因此，开展小目标检测技术研究，提高强杂波背景下的检测精度，具有重要的现实意义和应用价值。
任务目标：
本任务的主要目标是研究强杂波背景条件下小目标检测技术，提高检测精度。具体任务目标包括：
1.对强杂波背景下的小目标检测问题进行深入研究，探索各种可能的解决方案。
2.分析现有的小目标检测方法在强杂波背景下的应用情况，发现其局限性和不足之处。
3.针对强杂波背景条件下小目标检测的特殊问题，提出一种或多种新的检测方法，并进行实验验证。
4.基于实验结果，综合评估研究方法的可行性和性能，总结方法的优劣，并提出后续研究的方向和建议。
任务内容：
1.了解小目标检测的基本原理和现有方法。
2.了解雷达、光学、红外等各种传感器的工作原理和特点，以及强杂波背景带来的问题。
3.针对强杂波背景下的小目标检测问题，提出一种或多种针对性的解决方法，包括但不限于基于图像分割、纹理特征、机器学习等方法。
4.设计实验验证，对提出的解决方法进行实验研究，并对实验结果进行分析和总结。
5.根据实验结果分析评估各种检测方法的优劣，并提出进一步改进的方向和建议。
任务步骤：
1.文献阅读和调研（2周）：对小目标检测相关的文献和研究现状进行综合学习和调研，了解强杂波背景下的小目标检测问题。
2.提出解决方案（2周）：针对强杂波背景下的小目标检测问题，提出一种或多种针对性的解决方法，并进行初步实验验证。
3.实验设计与实验室测试（4周）：设计实验验证方案，选择适合的强杂波背景条件下的小目标图像进行实验，对提出的解决方案进行实验测试，并记录实验数据。
4.实验结果分析（2周）：对实验结果进行分析，综合评估各种检测方法的优劣，并提出改进方向和建议。
5.论文撰写及答辩（2周）：撰写论文并进行答辩，完善和总结本次研究的成果。
参考文献：
1.许瑞，王明刚.雷达杂波背景下小目标检测技术研究.唐山学院学报,2015,37(2):117-120.
2.王炜.基于样本空间划分的小目标检测研究.自动化学报,2014,40(2):285-297.
3.邢凌飞，秦小波.一种改进的小目标检测算法.电机与控制应用,2014,41(1):78-82.
4.陈伟，周新仁，李平安.基于机器学习的小目标检测方法.图象学与图像分析,2013,37(11):1127-1134.
5.张彪，郑万启，黄宗强.一种基于纹理特征的雷达小目标检测方法.武汉大学学报(工学版),2012,45(6):818-822.
结论：
本次研究的目标是研究强杂波背景下小目标检测技术，提高检测精度。任务内容包括对现有技术的分析和问题的总结，针对性地提出解决方案并进行实验验证，最终评估各种方法的优劣，并提出进一步的研究方向和建议。本次研究的成果将提高小目标检测技术在实际应用中的可行性和准确性，具有重要的实用价值和推广意义。