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基于多波束数据的东海陆坡区地形分类的任务书
任务名称：基于多波束数据的东海陆坡区地形分类
任务背景和目的：东海陆坡区是一个地质构造复杂、海底地形变化大的区域，对其进行高精度地形分类，可以为海洋资源的开发提供精细化地理信息，同时也有利于进行海底地质研究。
任务内容：基于多波束数据，使用遥感和地理信息系统技术，对东海陆坡区进行高精度地形分类。具体内容包括：
1.数据预处理：对收集到的多波束数据进行预处理，包括数据去噪、过滤和校正等。
2.特征提取：通过对多波束数据进行处理和分析，提取出地形的相关特征，如水深、地形高度、地形坡度等。
3.模型训练：利用机器学习算法进行模型训练，以提高地形分类的精度和鲁棒性。
4.地形分类：根据提取出的特征和训练好的模型，对东海陆坡区进行地形分类，并生成高精度地形图。
5.结果分析：对分类结果进行验证和分析，评估模型的可靠性和适用性，并对结果进行优化和改进。
任务成果：
1.详细的数据预处理和特征提取报告，包括数据处理方法和分析结果。
2.训练好的地形分类模型，包括模型参数、模型指标和模型优化策略。
3.东海陆坡区高精度地形图，包括各类地形的分布情况和地理坐标信息。
4.分析报告，包括分类结果验证和分析，模型可靠性和适用性评估。
任务时间：本任务的执行周期为3个月。
任务资金：本任务的预算为50万元。