基于LMDI和高斯图模型的中国雾霾成因实证研究的开题报告.docx

基于LMDI和高斯图模型的中国雾霾成因实证研究的开题报告
一、研究背景及意义
近年来，中国的雾霾污染问题愈发严重，不仅影响人们的健康，还威胁到经济和社会的稳定发展。因此，深入研究中国雾霾形成的成因，找到相应的治理措施对于保护人类健康和促进社会可持续发展具有重大的现实和理论意义。
二、研究的目的和内容
本研究的主要目的是：
1.运用LMDI分解模型对中国雾霾污染的影响因素进行分析，确定各个因素所占的比重。
2.运用高斯图模型对影响中国雾霾污染的各个因素之间的关系进行分析，确定各个因素的权重。
3.基于以上研究结果，提出有效的治理措施，从根本上解决中国雾霾污染。
本研究的主要内容包括：
1.对中国雾霾污染现状的调研和分析。
2.运用LMDI分解模型对影响中国雾霾污染的因素进行分析并确定各个因素所占比重。
3.运用高斯图模型对影响中国雾霾污染的各个因素之间的关系进行分析，并确定各个因素的权重。
4.基于研究结果提出合理的治理措施。
三、研究的方法与步骤
1.方法
本研究将运用LMDI分解模型和高斯图模型对影响中国雾霾污染的因素进行分析。
2.步骤
步骤一：数据采集和处理
通过收集相关统计数据并进行处理，得出影响中国雾霾污染的主要因素，如能源消费、工业生产等。
步骤二：应用LMDI分解模型
运用LMDI分解模型对得到的主要影响因素进行分解分析，确定各个因素所占的比重。
步骤三：应用高斯图模型
利用高斯图模型来分析影响因素之间的相互作用关系，并确定各个因素的权重。
步骤四：提出治理措施
基于研究结果，提出更具针对性和有效性的治理措施，如加强环境监管、推进清洁能源等。
四、预期研究成果
1.提出关于中国雾霾治理的策略性建议。
2.揭示中国雾霾污染的形成机理，分析各个影响因素的相互关系。
3.提出新的理论和指导中国雾霾污染治理的实践指导。
五、研究计划进度安排
第一阶段（2周）：对相关文献进行收集和分析，确定研究方法和指标体系，明确研究目标和内容。
第二阶段（4周）：采集和处理影响中国雾霾污染的相关数据，并应用LMDI分解模型进行因素分析。
第三阶段（4周）：应用高斯图模型对各个影响因素之间的关系进行分析，确定各个因素的权重。
第四阶段（2周）：根据研究结果，提出相应的治理措施并进行研究报告编写、整理和修改。
六、参考文献
1.孙永江,陈紫军.中国城市PM2.5污染的因素分解和驱动力分析[J].环境科学,2013,06:1742-1748.
2.李东华.中国雾霾的成因及治理[J].精细化工,2018,05:2-7.
3.刘洋洲.对中国雾霾污染治理模式的思考[J].城市环境与城市生态,2018,31(3):1-6.