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雾天图像清晰化算法研究的开题报告
一、题目
雾天图像清晰化算法研究
二、研究背景
随着现代计算机技术的不断提升和发展，计算机视觉技术在各个领域中的应用越来越广泛。其中，图像清晰化技术是计算机视觉领域中非常重要的一个方向。雾天天气的图像清晰化是图像处理领域中的难点问题之一。雾天情况下，由于大气中微小的水滴会散射光线，使得图像模糊，噪声增强，降低图像的可视性和可读性。因此，对于雾天图像的清晰化处理具有重要的意义。
三、研究目的
本次研究旨在针对雾天图像的清晰化问题进行深入研究，探究清晰化算法在雾天情况下的应用和发展。通过实验数据的收集、算法分析和结果对比等方式，提出一种相对较为有效的雾天图像清晰化算法。
四、研究内容
1.雾天图像的成因分析，主要研究大气散射模型原理。
2.提出一种基于Retinex理论的雾天图像清晰化算法。
3.分析和评价提出的算法，使用对比实验方法验证算法的有效性。
五、研究意义
1.本研究将对计算机视觉领域中的图像清晰化技术进行深入探究，丰富相关技术领域的新知识。
2.本研究可为雾天图像的清晰化处理提供实用性的方法，以提高图像可读性和可视性。
3.提出的算法可为相关应用提供良好的应用基础和参考方案。
六、预期成果
1.对雾天图像的清晰化问题进行分析和研究。
2.提出一种基于Retinex理论的雾天图像清晰化算法。
3.通过实验对比分析，验证算法的有效性。
七、研究方法
1.理论研究：归纳总结大气散射模型原理，分析Retinex理论在图像清晰化问题中的应用。
2.算法设计：提出一种基于Retinex理论的雾天图像清晰化算法，探索算法的实现和应用。
3.实验验证：使用对比实验方法，验证算法的有效性，分析算法优劣。
八、计划进度
第一阶段（1周）：调研国内外相关文献，了解目前雾天图像清晰化算法最新研究进展形势。
第二阶段（2周）：分析雾天图像的成因及基本原理，根据Retinex理论设计基础算法框架。
第三阶段（3周）：对算法进行改进和优化，提高算法的清晰度和可读性。
第四阶段（2周）：使用对比实验方法，对所提出的算法进行实验验证和分析。
第五阶段（1周）：撰写完整的论文，总结及提出工作的不足与改进。
九、预期难点
提出一种能够有效解决雾天图像清晰化问题的算法，优化算法细节，提高算法的清晰度和适应性。
十、参考文献
[1]王磊.雾天图像恢复及其应用研究[D].天津大学,2015.
[2]李启福,郑斯文,何含冰.雾天影像增强算法研究综述[J].计算机应用与软件,2017,34(12):143-149.
[3]TarelJP,HautièreN.Fastvisibilityrestorationfromasinglecolororgraylevelimage[C]//ComputerVisionandComputerGraphicsTheoryandApplications.SpringerBerlinHeidelberg,2009:220-229.