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面向信息内容过滤的模式串匹配技术研究的开题报告
一、选题背景
随着互联网时代的发展，信息内容呈现爆炸式增长，网上内容众多，其中包含了大量有价值的信息，也同时存在许多虚假、低俗、敏感、诈骗等有害信息。有害信息的存在给人们的生活和社会带来了许多负面影响，例如污染青少年的思想、侵犯人权、损害人们的安全等。面对这些问题，需要寻求方法对网上信息进行内容过滤和筛选，以保护人们的合法权益和良好社会秩序。
其中，模式串匹配技术可以实现对未知数据进行快速匹配和识别，是做信息内容过滤的有效方法之一。因此本篇论文拟就面向信息内容过滤的模式串匹配技术展开研究，从而达到对网上信息进行内容过滤和筛选的目的。
二、选题意义
网上信息内容不易控制和管理，导致有害信息难以去除，违法违规的网上行为层出不穷。因此，研究面向信息内容过滤的模式串匹配技术具有重要意义。
1.保障人们权益：有害信息可能对人们的生命、财产和精神带来威胁，对过滤这类信息具有重要意义。
2.建立和谐社会：互联网已经成为一个必不可少的社会资源。通过对互联网信息内容进行过滤和筛选，能够维护社会秩序和人们的合法权益，建立和谐社会。
3.促进信息技术芯片业的发展：面向信息内容过滤的模式串匹配技术可以应用于各种领域，如网络安全、智能交通系统和图像处理等。因此该研究对于信息技术芯片产业的发展也具有重要意义。
三、相关研究现状
随着模式匹配技术的发展，各种文本过滤技术也随之产生。具体而言，现有的模式串匹配技术主要包括传统的暴力匹配算法、串匹配自动机算法和最长公共前缀算法。这些方法已被广泛用于文本分类、恶意软件检测、特定关键词屏蔽等方面。
在应用中，一些方法也会遇到一些问题，例如当模式串规模较大时，暴力匹配算法的匹配速度很慢；串匹配自动机算法由于转移表长度过长，内存压力较大；而最长公共前缀算法则在不适用于长模式串匹配时会失去优势。
因此，在面向信息内容过滤的模式串匹配技术的研究中，需要通过对现有技术的分析和比较，设计出更加高效、精准和实用的算法，提高信息内容过滤的准确性和执行效率。
四、拟解决的问题
本研究旨在解决面向信息内容过滤的模式串匹配技术中的问题，并设计一种新的有效算法，以实现更加高效、精准和实用的信息内容过滤和检测方法。
具体而言，本研究需要解决以下问题：
1.如何提高匹配效率和精度；
2.如何设计有效的模式串过滤和优化；
3.如何避免模式串和文本串长度过长而导致算法失效。
五、拟采用的方法
本研究将采用基于快速匹配算法的方法，结合字符串机和预处理算法等技术，设计一种更加高效的面向信息内容过滤的模式串匹配技术。
具体而言，本研究将采用以下方法：
1.快速匹配算法：通过将模式串所匹配的目标文本串转化为二进制矩阵，采用布隆过滤器算法进行字符串匹配。从而提高匹配效率和精度。
2.字符串机算法：通过将模式串的字符映射到有限状态自动机（FSM）上。在搜索时对文本字符进行状态转换，从而达到快速匹配的目的。可以有效避免模式串和文本串长度过长而导致算法失效。
3.预处理算法：通过对模式串进行预处理，剪枝操作，减小节点间的连接，进而达到提高算法效率的目的。
通过以上方法的综合应用，本研究将能够建立更加高效、精准和实用的信息内容过滤和检测方法。
六、研究时间安排
本研究拟于2021年5月至2022年6月进行，具体安排如下：
1.2021年5月至2021年8月：调研、讨论、论文撰写和论文初稿完成；
2.2021年9月至2021年12月：文献综述、问题研究、方法探索和数据收集；
3.2022年1月至2022年4月：实验分析和算法改进；
4.2022年5月至2022年6月：实验结果评估和论文撰写。
七、总结
本论文旨在研究面向信息内容过滤的模式串匹配技术的应用价值和现有技术的优缺点，提出一种新的有效算法，并通过实验分析和算法改进，检验算法的可行性和准确性。该研究对建立和谐社会和保护人们合法权益具有重要意义，同时也具有一定的实用性和市场前景。