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多小波图像去噪算法研究的任务书
任务名称：多小波图像去噪算法研究
任务背景：
随着现代数字图像处理技术的不断发展，图像质量的要求也日益提高。在许多应用中，图像去噪是一个非常重要的问题，因为图像噪声会严重降低图像的质量和识别率。
多小波图像去噪算法是当前图像去噪领域的一个热点研究方向，通过将原始图像用小波变换进行分解，加入一定的去噪操作后再进行合成，可以有效地去除图像中的噪声，同时保留图像的细节信息。
任务目标：
本次任务旨在深入研究多小波图像去噪算法，并结合实际图像进行算法的设计和实现，在MATLAB或Python等常用平台上编写程序，验证算法的去噪效果，并在实验中进行效果分析与比较。
任务具体要求：
1.学习小波变换基础理论和图像去噪原理及算法。
2.阅读相关论文，了解最新的多小波图像去噪算法。
3.选取一种或多种算法进行论文参数分析及方法实现。
4.使用各种模型或测试样本进行验证和比较分析。
5.编写实验报告，包含算法原理、数据来源、算法设计、实验结果及分析。
任务时间安排：
任务开始时间：_____________
任务结束时间：_____________
任务分配人员：
任务负责人：_____________
任务执行人员：_______________