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基于地铁火灾仿真的人员疏散研究的中期报告 一、研究目的与背景 地铁是城市交通的重要组成部分,但火灾对地铁系统的安全性产生了威胁。为了保障地铁系统的安全,研究地铁火灾的疏散问题变得极为重要。本研究旨在通过仿真分析地铁火灾时的人员疏散情况,为地铁系统的安全性提供科学依据。 二、研究内容 本研究采用Fluidity软件对地铁站台和车厢内的空气流动进行模拟,并结合PEOPLE模型对人员的疏散情况进行仿真。具体来讲,我们将完成以下工作: 1.搜集地铁火灾相关数据,如人口流动数据、维度数据、火源数据等。 2.建立地铁站台和车厢内的空气流动模型,模拟火灾时的温度和空气流动情况。 3.构建PEOPLE模型,研究不同条件下的人员疏散情况,如站台上人数、车厢内人员密度等。 4.分析疏散时间和效率,为地铁火灾的应急响应提供科学依据。 三、研究进度 目前,我们已经完成了地铁站台和车厢内的空气流动模型的建立,以及PEOPLE模型的初步构建。接下来的工作包括: 1.完善PEOPLE模型,包括添加更多的随机变量和参数。 2.进行仿真实验,研究不同条件下人员疏散情况,如站台上人数、车厢内人员密度等。 3.分析实验结果,评估当前地铁系统的安全性,为安全措施的制定提供依据。 四、预期成果 通过本研究,我们将得到以下成果: 1.对地铁火灾的疏散情况进行深入研究,得出科学的结论和建议。 2.为改善地铁系统的安全性提供科学依据。 3.开发出可用于实际地铁系统的仿真工具,提高地铁系统的安全性。