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LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析的任务书
任务书：LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析
1.背景与目的
在当今的天体物理学研究中，星系是一个重要的研究对象。多年来，我们已经建立了对大型星系的分类，包括椭圆星系、螺旋星系、不规则星系等。然而，还有许多类型的星系迄今仍未被发现或分类。这些未知的星系类型可以为我们提供更深入、更全面的理解宇宙起源和演化的机会，也可以为我们提供更广泛的关于星系间相互作用和相互作用的认识。
本次任务旨在通过分析中国科学院国家天文台的LAMOST光谱数据，寻找并分类特殊的星系，探索新型星系，并为天体物理学研究提供新的资源。
2.任务内容
本次任务包括两个主要方面的工作：特殊星系的寻找和分类。
2.1特殊星系的寻找
在中国科学院国家天文台提供的LAMOST光谱数据中，我们可以发现一部分的未分类或者难以分辨的星系。本次任务将研究这些难以分类的星系中是否存在新的类型：
-在LAMOST光谱数据中筛选出待处理的星系数据并下载；
-使用图像处理和分析的技术，对待处理的星系数据进行预处理和探测；
-通过预处理和探测，获得特殊的星系样本，并完成星系的初步描述和分类。
2.2特殊星系的分类和分析
根据上述步骤，我们可以获得一部分的特殊星系样本。接下来，需要对这些特殊的星系进行分类和分析，以完善我们对宇宙中各种星系的理解和认知。
-利用光学、光谱、色散等技术来获取特殊星系的特征参数；
-根据特殊星系的特征参数和天体物理学的知识，分类和分析这些新型星系的性质；
-针对新型的特殊星系，进一步研究其形成、演化和相互作用等问题。
3.任务成果
本次任务的成果包括：
-一份包含特殊星系样本的星系目录；
-对特殊星系样本的初步描述和分类；
-新型特殊星系的发现及其性质的分析；
-一个LAMOST光谱数据处理的程序和数据处理的基础说明文档。
4.技能要求
参与这个任务需要以下的技能：
-天体物理学基础知识和数据分析知识；
-熟练使用Python、MATLAB等编程语言；
-熟悉光谱数据处理和分析的基本技术；
-熟悉图像处理和模式识别的基本技术；
-良好的英语阅读沟通能力和文献检索能力。
5.任务时间
任务时间为三个月，从启动日期开始计算。其中，前两个月用于数据预处理、特殊星系寻找和分类，最后一个月用于结果整理、绘制图表、撰写技术报告等。
6.进度和报告
参与本次任务的人员需要定期（例如一周或两周）汇报工作进展情况和存在的问题，在每个月底提交一次书面进度报告。任务结束后，需要提交一份包括任务目标、任务内容、方法、分析结果和问题总结的任务报告。