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电信服务开通系统大数据分析子系统的设计与实现的开题报告
题目：电信服务开通系统大数据分析子系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景及意义
现代社会，通信已成为人们日常生活中必不可少的一部分。因此，电信行业作为整个信息行业的重要组成部分，逐渐呈现出其在经济发展和社会进步中扮演的重要角色。在这个行业里，电信服务开发系统起到了至关重要的作用，其开发和优化水平直接决定着运营商的运营成本和服务质量。当然，这些数据的爆发增长和对计算能力的高要求，也为整个电信业务的操作和分析增加了技术难度和挑战。
因此，为了更高效率地对电信业务进行数据分析，设计并实现电信服务开通系统大数据分析子系统，不仅可以极大地减少人工分析数据的工作量，提高工作效率，而且能够全面、客观、准确地分析电信市场运营的情况，为电信企业提供更好的决策依据。
二、选题研究内容和技术路线
1.研究内容：
（1）电信服务开通系统大数据分析子系统的分析和设计。
（2）对子系统进行性能和安全性检测，监控数据分析过程的严谨性。
（3）子系统的开发、测试和调试。
（4）子系统的实现与应用。
2.技术路线
（1）选用Hadoop作为分布式大数据处理平台，使用HDFS实现数据存储、Mapreduce实现数据分析。
（2）选用Java编程语言作为主要开发语言。
（3）采用MySQL数据库进行数据存储。
（4）使用Eclipse作为开发环境来开发完整的电信服务开通系统大数据分析子系统。
三、预期达成的研究目标和意义
1.研究目标：
（1）实现基于Hadoop的电信服务开通系统大数据分析子系统。
（2）检测子系统的性能和安全性，监控数据分析过程的严谨性。
（3）分析和评估子系统的性能和准确度。
（4）提高电信服务开通系统的数据分析效率、准确定性和安全性。
2.意义：
（1）为电信企业提供更加有效、高效的数据分析工具。
（2）减少人工分析工作量，提高分析效率。
（3）更全面、客观、准确地分析电信市场运营情况，为电信企业提供更好的决策依据。
（4）提高电信服务开通系统的管理水平、运营效率和服务质量。
四、研究进度安排
1.开题报告：2021年4月15日。
2.综述撰写完成：2021年5月15日。
3.设计开发完成：2021年9月15日。
4.论文初稿撰写完成：2021年10月15日。
5.论文定稿并查重：2021年11月15日。
六、参考文献
[1]魏小建，宫晓静，何永国.Hadoop平台在电信大数据应用中的研究.信息化，2018，23(4)：195-197.
[2]赵启科，曾龙洪.大数据技术在电信网络中的应用研究.计算机系统应用，2016，25(12)：50-55.
[3]潘杰，王丹，胡研.基于Hadoop平台的移动互联网大数据应用研究.计算机科学，2018，45(7)：35-41.
[4]马云鹏.性能监控与检测技术在大数据平台中的应用研究.通信科技，2019，26(9)：70-73.
[5]董荆，高桥，肖旭.大数据应用在电信行业中的探索与研究.电脑与数字工程，2017，45(8)：239-242.