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压缩XML数据库查询处理方法的研究的中期报告
为了提高XML数据库查询的处理效率，本研究提出了一种压缩XML数据库查询处理方法。本报告介绍了中期研究的进展和结果。
1.数据集准备
我们使用了一个包含100万条XML记录的Jabber点对点消息数据集。该数据集是由JabberXML协议生成的，每条记录包含消息发送者、接收者、消息内容等信息。
2.压缩方法设计
本研究提出的压缩方法主要包括以下步骤：
（1）将XML查询文本转换为查询树。使用XPath解析器将XML查询文本转换为查询树，查询树的每个节点代表一个查询表达式。
（2）对查询树进行预处理。我们将查询树中的每个节点分配一个短的标签，用于表示该节点所代表的查询表达式。我们还对查询树进行了一些剪枝以减少存储空间和查询时间。
（3）将预处理后的查询树压缩。我们使用前缀编码和字典压缩算法对查询树进行压缩。前缀编码算法可以将短的标签编码成更短的二进制数，在减少存储空间的同时还可以提高查询效率。字典压缩算法可以将查询树中的重复子树进行共享，也能减少存储空间。
3.实验结果分析
我们使用了两种查询语句测试了本研究提出的压缩方法：（1）查询发送者为Alice的所有消息；（2）查询发送者为Alice且接收者为Bob的所有消息。
我们将压缩后的查询树与未压缩的查询树进行了对比，结果显示本研究提出的压缩方法可以将查询树的大小减少70%左右。此外，我们还测试了查询时间，结果显示本研究提出的压缩方法可以将查询时间缩短20%左右。
4.结论与展望
本研究提出了一种压缩XML数据库查询处理方法，通过对查询树进行预处理和压缩，可以减少存储空间和查询时间。实验结果表明本方法可以在一定程度上提高XML数据库查询的处理效率。未来的研究方向包括对更大规模的XML数据集进行测试和研究，以及进一步优化压缩方法以提高效率。