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基于分布式阵列被动探测关键技术研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着网络技术的发展和应用范围的不断扩大，网络安全问题越来越成为人们关注的焦点。传统的安全防护手段已经不能满足大范围网络的安全需求，因此，基于网络被动探测技术的研究和开发显得尤为重要。分布式阵列被动探测技术在网络安全领域中应用广泛，主要用于对网络流量进行实时监控和分析，以便及时发现和处理网络威胁。
针对现有网络安全监控系统存在的问题，本课题通过分布式阵列被动探测技术的研究，提出一种新的监控系统，以解决现有系统在性能、灵活性和安全性方面的不足，进一步提高网络安全的保障水平。
二、研究内容和思路
本课题旨在研究基于分布式阵列被动探测技术的网络安全监控系统，主要包括以下内容：
1.网络安全监控系统的设计与分析。本部分主要设计网络安全监控系统的总体框架，并分析系统的运行流程、性能指标、功能需求等。
2.分布式阵列被动探测技术的研究。本部分主要学习分布式阵列被动探测技术的原理、工作模式和优缺点，并基于此设计一套完整的网络威胁检测算法。
3.系统实现与性能测试。本部分主要针对网络安全监控系统的实现进行详细的介绍，包括功能模块、实现方法等，并对系统的性能指标和资源消耗进行测试和评估。
三、研究方法和技术路线
基于上述研究内容和思路，本课题的研究方法和技术路线如下：
1.阅读相关文献，深入了解网络安全监控系统的设计和实现原理，明确系统功能和需求。
2.学习分布式阵列被动探测技术并进行算法设计、实现与优化，提高系统的检测准确率和效率。
3.基于分布式阵列被动探测技术，设计、建立和测试网络安全监控系统，实现系统的各项功能和性能指标。
4.对系统进行性能测试和优化，提高系统的安全性和稳定性，确保系统能够长期有效运行。
四、预期研究成果
1.建立基于分布式阵列被动探测技术的网络安全监控系统，实现流量实时监控和网络事件检测。
2.提出一套高效的基于特征提取和机器学习的威胁检测算法，完善系统的检测能力。
3.针对现有网络安全监控系统的缺陷，提高系统的性能指标和安全性，确保系统能够长期有效运行。
五、拟定时间计划和参考文献
时间计划：
1-2周：阅读相关文献，整理课题研究思路。
3-4周：学习分布式阵列被动探测技术，并进行算法设计和实现。
5-8周：开发网络安全监控系统，并进行性能测试。
9-10周：分析测试结果，对系统进行优化和改进。
11-12周：撰写研究报告和论文，并进行答辩。
参考文献：
1.李斐,俞伟敏,张林凯,等.基于ceph的分布式阵列存储技术研究[J].计算机工程,2017,43(12):93-97.
2.马耿儒,张乐,付立东.基于机器学习的网络入侵检测与防御[J].计算机工程与设计,2019,40(5):128-131.
3.赵臻,王慧,宋建明,等.基于机器学习和特征提取的网络安全威胁检测技术研究综述[J].计算机应用,2018,38(5):1320-1326.