表情符号对中文微博文本情感倾向的影响研究的开题报告.docx
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表情符号对中文微博文本情感倾向的影响研究的开题报告一、研究背景及意义随着社交媒体和微博等交互式平台的普及,越来越多的人开始通过这些平台表达自己的情感和看法。微博是一种充满情感和热情的表达方式,通常一个微博会带有作者的情感倾向,比如喜悦、愤怒、悲伤等等。而在微博中,表情符号是情感表达不可或缺的一部分,因为它们可以为用户提供一种简单、直观和易于理解的情感表达方式。因此,表情符号对中文微博文本情感倾向的影响成为了一个备受关注的话题。了解表情符号在微博中的使用情况和其对情感倾向的影响可以帮助我们更好地理解微博文本
中文微博文本情感分析技术研究的开题报告.docx
中文微博文本情感分析技术研究的开题报告一、选题背景随着微博的普及和流行,越来越多的人选择在微博上表达自己的情感和看法。然而,由于微博文本的短小精悍,表达方式的多样性和隐晦性,困难重重。因此,如何利用自然语言处理技术,对微博文本的情感进行分析,成为了研究的热点和难点。自然语言处理技术可以识别和理解自然语言文本,例如词性标注、句法分析、实体识别、情感分析等。其中,情感分析技术可以对文本中的情感进行自动分析和提取,将文本形式的情感信息转化成结构化的数据,为情感研究、商业目标定位等方面提供帮助。鉴于目前中文微博情
基于表情符号的中文微博多维情感分类的研究.docx
基于表情符号的中文微博多维情感分类的研究基于表情符号的中文微博多维情感分类的研究摘要:本文研究基于表情符号的中文微博多维情感分类的方法。随着社交媒体的普及,人们通过表情符号来表达情感是一种常见现象。本文首先对中文微博文本进行预处理,然后利用机器学习算法提取特征,并进行多维情感分类实验。实验结果表明,基于表情符号的多维情感分类方法在中文微博中具有较好的效果。关键词:表情符号;中文微博;多维情感分类;机器学习1.引言近年来,社交媒体的普及使得人们能够实时,大规模地分享自己的情感和观点。中文微博作为社交媒体的一
基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究.pdf
分类号学号M200972519学校代码10487密级硕士学位论文硕士学位论文基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究学位申请人:陈晓东学科专业:计算机应用技术指导教师:李玉华副教授答辩日期:2012年1月12日AThesisSubmittedinFullFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeoftheMasterofEngineeringResearchonSentimentDictionarybasedEmotionalTendencyAnalysisofChin
面向微博话题的用户影响力与短文本情感的研究的开题报告.docx
面向微博话题的用户影响力与短文本情感的研究的开题报告一、选题背景微博是一种以短文本为主的社交媒体平台,其具有快速、实时的信息传播特点。由于微博所流转的信息内容丰富,并且其传播的影响具有较强的时效性和广泛性,因此,微博话题的讨论和影响已经成为了社会各界关注的重点。同时,随着社会对社交媒体的应用不断提高,越来越多的用户加入到了微博平台上,从而使得以微博话题为主的传播渠道也不断向外扩张。面向微博话题的用户影响力与短文本情感是微博话题传播的重要方面,对于了解话题内容和用户影响力等信息具有重要意义。因此,本文选取此