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基于Hadoop平台的铁路车流运行径路获取与预测模型及算法研究的任务书
任务书
题目：基于Hadoop平台的铁路车流运行径路获取与预测模型及算法研究
背景：随着我国经济的不断发展，铁路交通作为国家基础设施，很重要的起到了联系各地的桥梁作用，在全国的交通中发挥着巨大作用。铁路车流运行径路获取与预测是铁路管理与调度的核心问题之一。在运行径路获取方面，通过对列车的进站、出站和运行速度等信息的分析，可以确定其运行径路；在预测方面，通过对历史数据的分析，可以预测未来的运行径路，从而为运输调度提供依据。传统的方法采用人工计算，繁琐且易出错。而基于Hadoop平台开发的运行径路获取与预测模型及算法，可以大大提高计算效率，并减少人为错误的发生。
任务描述：本项目旨在开发一种基于Hadoop平台的铁路车流运行径路获取与预测模型及算法，实现以下任务：
1.分析与设计相应的运行径路获取与预测模型及算法；
2.建立相应数据抓取的数据接口，获取相关数据进行模型训练；
3.在Hadoop平台上部署和运行相应的模型和算法，实现数据的计算与分析；
4.开发相应的数据分析、可视化和结果展示服务，并对模型进行性能测试和优化；
5.撰写技术文档和使用手册，对开发的系统进行测试、演示和交流等。
具体工作和时间计划：
1.第一周：项目启动、相关技术调研、确定开发方向和目标。
2.第二周：根据项目目标，设计和开发数据抓取的数据接口。
3.第三周：收集和处理数据，进行数据清洗和数据分析，并建立模型。
4.第四周：在Hadoop平台上部署和运行相应的模型和算法。
5.第五周：完成数据分析、可视化和结果展示服务的开发和测试。
6.第六周：对模型进行性能测试和优化，持续完善和优化系统。
7.第七周：撰写技术文档和使用手册，并对开发的系统进行测试、演示和交流等。
要求：本项目需要具有一定的数据分析和算法开发经验，熟悉Hadoop平台、Python等相关技术，具备较好的团队协作和沟通能力。同时，需要注重代码质量，保证系统的可靠性和可维护性。
成果要求：
1.完成基于Hadoop平台的铁路车流运行径路获取与预测模型及算法的设计和开发；
2.实现可靠的数据抓取、数据分析和结果展示服务；
3.提供高质量的代码和文档，便于维护和演示；
4.申请获得论文撰写或专利申请资格。
经费预算：50000元
项目组成员：
1.项目负责人：X教授，主要负责项目的总体规划和技术支持，工作时间100%。
2.技术开发人员：A、B、C同学，主要负责系统设计、开发和维护等工作，工作时间各50%。
3.数据分析与测试人员：D、E同学，主要负责数据分析、系统测试等工作，工作时间各50%。