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移动群智感知中服务质量敏感的任务分配算法研究的开题报告
一、研究背景和意义
移动群智感知是一种基于大规模移动设备、利用众包力量完成数据采集、处理、分析的技术，已经广泛应用于地理信息、医疗健康、智能交通等领域。在移动群智感知中，任务分配算法是保证任务完成质量和效率的关键技术，因此任务分配算法研究的重要性不言而喻。
对于传统的任务分配算法，多考虑的是任务分配的效率和成本等因素，而对于移动群智感知，更需要考虑任务的质量敏感问题，确保任务的质量达到要求。在移动群智感知中，任务分配的过程受到多种因素的影响，如移动设备的位置、能力、网络状况等，因此需要开发新的任务分配算法来应对这些问题。
二、研究目的
本课题的研究目的是开发一种服务质量敏感的任务分配算法，以满足移动群智感知中对任务质量的严格要求。具体来说，研究将针对以下问题进行探究：
1.为移动设备分配任务时如何考虑位置、能力、网络状况以及能为任务提供的质量等因素？
2.如何提高任务完成的准确率和效率？
3.如何利用奖励机制和反馈机制来激励移动设备主动参与任务完成并提高任务质量？
三、预期研究结果
经过对移动群智感知中任务分配算法的研究，将得到以下结果：
1.开发出服务质量敏感的任务分配算法。
2.针对移动设备位置、网络状况、能力等因素，制定相应的任务分配策略，提升任务完成质量。
3.设计奖励机制和反馈机制，激励移动设备积极参与任务完成并提高任务质量。
四、预期研究方法和步骤
本研究将采用如下方法和步骤：
1.调研移动群智感知中任务分配算法，了解相关技术与研究进展。
2.分析移动设备的位置、能力、网络状况以及任务提供的质量信息，构建相应的任务分配模型。
3.针对任务分配的策略、准确率和效率等问题，开展实验验证和评估。
4.基于任务分配的结果，优化算法，设计出符合服务质量敏感的任务分配算法，并与传统算法进行对比分析。
5.设计奖励机制和反馈机制，激励移动设备参与任务完成并提高任务质量。
五、可行性分析
本研究基于目前移动群智感知技术已经较为成熟，相关理论已经有了一定的基础和积累，因此具有一定的可行性。
六、预期目标及成果形式
1.设计和实现服务质量敏感的任务分配算法，并进行相应实验验证和评估。
2.论文发表。
3.研究成果在实际应用中得到验证和推广。
七、本研究的创新点
1.移动群智感知中的任务分配算法针对任务质量敏感，更符合实际需求。
2.新的任务分配策略，考虑多种因素，提升任务完成质量。
3.设计奖励机制和反馈机制，激励移动设备积极参与任务完成并提高任务质量。