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基于FRGA实现CT图像重建加速的研究的任务书
一、研究背景和意义
随着医疗技术的逐步发展，计算机断层扫描（CT）成为世界上最常用的医学成像技术之一，为医生进行更准确的诊断和治疗提供了重要的影像学依据。然而，CT图像重建速度是影响医生使用率和影像质量的重要因素，因此，如何加速CT图像重建成为了一个研究热点。
本课题旨在探究基于FRGA（FastRandomizedGreedyAlgorithm）实现CT图像重建加速的方法，以提高CT图像重建效率，减少医生等待时间，同时保证重建出的图像质量。
二、研究内容和方法
1.研究内容
（1）FRGA算法探究：了解FRGA算法的基本原理及其在图像重建中的应用场景；
（2）FRGA算法适用性研究：测试FRGA算法在不同的图像重建场景下的适用性，分析其优劣；
（3）基于FRGA实现CT图像重建加速方法探究：通过实验探讨基于FRGA算法的CT图像重建加速方法，设计算法流程和参数优化方法；
（4）基于FRGA实现CT图像重建加速的实验研究：验证所提出的基于FRGA的CT图像重建加速方法，对其加速程度和图像质量进行评估。
2.研究方法
（1）文献研究法：查阅相关文献，了解FRGA算法在图像重建中的应用；分析现有的CT图像重建加速方法，寻找可借鉴的思路和方法；
（2）实验研究法：选取代表性的CT图像重建算法，建立数据集进行测试；设计所提出的基于FRGA的CT图像重建加速实验，验证其加速效果和图像质量；
（3）计算机模拟法：设计CT图像重建加速的模拟实验，通过计算机模拟验证基于FRGA的CT图像重建加速方法的可行性和有效性。
三、拟定研究计划和步骤
1.第一阶段（3个月）
（1）文献研究与理论学习，完成对FRGA算法的了解和相关文献的收集；
（2）数据集的建立，选取常用的CT图像数据集进行处理；
（3）基于现有算法进行CT图像重建实验，获得优化目标。
2.第二阶段（6个月）
（1）运用FRGA算法进行实验，得到加速效果；
（2）讨论参数优化的方法，寻找最优参数；
（3）分析FRGA算法适用性，得到相关结论。
3.第三阶段（3个月）
（1）实验数据分析和结果总结；
（2）对所得结果进行讨论、分析和展望；
（3）撰写本论文。
四、预期成果
（1）探究基于FRGA实现CT图像重建加速的方法，提高CT图像重建效率；
（2）验证基于FRGA的CT图像重建加速方法的可行性和有效性；
（3）研究并讨论FRGA算法在图像重建中的适用性；
（4）发表与本论文相关的学术论文、专利或实用新型证书。