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基于贝叶斯算法的屏蔽策略优化研究及手机助手系统实现的任务书
任务书:
一、课题或项目的名称
基于贝叶斯算法的屏蔽策略优化研究及手机助手系统实现
二、研究的背景与意义
随着网络的发展，移动互联网的普及，人们的生活中离不开手机。而一些手机应用程序会在用户使用时弹出广告，这会影响用户的使用体验，并且对于一些用户来说是极其烦人的事情。为了提高用户的满意度，需要研究一种基于贝叶斯算法的屏蔽策略优化方法。此外，手机助手系统目前在用户使用中起到越来越重要的作用，因此也需要完善现有的手机助手系统，使之更好地服务于用户，满足人们的信息需求。
三、研究的目的和内容
研究的目的是寻求一种更好的针对手机广告的屏蔽策略，以提高用户的使用体验。同时，本研究还将探讨手机助手系统的实现方案，以便更好地满足人们的信息需求，提供更好的服务。
研究的内容主要包括：
1.总结各种现有的手机广告屏蔽策略
2.基于贝叶斯算法提出一种新的手机广告屏蔽策略
3.优化算法并进行算法验证
4.设计手机助手系统的实现方案
5.实现并测试手机助手系统
四、主要研究步骤和计划
1.系统调研（一个月）
对现有的手机广告屏蔽策略做总结，包括规则屏蔽、人工屏蔽、深度学习等，寻求优点和不足之处。
2.算法设计（两个月）
基于贝叶斯算法，提出一种新的手机广告屏蔽算法，并进行可行性分析。
3.算法实现（两个月）
优化算法并进行算法验证，包括数据采集、处理等环节。
4.设计并实现手机助手系统（三个月）
根据手机用户的需求，设计并实现手机助手系统，包括用户界面设计和实现、后台算法实现、数据存储等。
5.系统测试与优化（三个月）
对手机助手系统进行测试、优化和改进。
五、拟采取的研究方法
主要采用文献研究、算法设计、算法实现和系统实现等方法。
六、预期的研究结果
通过本研究，预计可得到以下成果：
1.基于贝叶斯算法的新型手机广告屏蔽算法。
2.一种更好的手机助手系统实现方案。
3.实现并测试出一款运行稳定、功能完善的手机助手系统。
七、研究经费来源
研究所需经费来源于委托单位或者相关科研基金。
八、预期的研究经济效益和社会效益
预期通过本研究得到的成果能够进一步提高移动互联网用户的使用体验，增强人们对手机助手系统的信任与依赖，同时也可为手机广告行业提供一些参考和提示。