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基于WebServices生物信息挖掘算法设计与实现的任务书
任务书：
一、任务背景：
随着生物信息技术的快速发展，生物信息挖掘成为热门的研究领域。WebServices作为面向服务的软件技术，具有高效性、松耦合等优势，已经得到了广泛应用。因此，设计一种基于WebServices生物信息挖掘算法，成为了当前生物信息研究的重要方向之一。
二、任务目的：
本任务旨在通过研究生物信息挖掘技术，以及WebServices技术，设计和实现一种基于WebServices的生物信息挖掘算法，提高研究人员的生物信息挖掘效率，并促进生物信息领域的发展。
三、任务内容：
1.研究生物信息挖掘技术和WebServices技术原理，了解各个生物信息数据库的存储结构和查询方式。
2.设计和实现基于WebServices的生物信息挖掘算法模型，包括算法流程、数据准备和预处理、模型训练和测试等。
3.使用Python或Java等编程语言，采用常用的数据挖掘算法，如决策树、朴素贝叶斯、聚类等，进行算法实现。
4.将WebServices技术与生物信息挖掘算法结合，实现服务化的生物信息挖掘应用，采用SOAP或RESTFUL等协议对服务进行描述、发布和调用。
5.实现基于WebServices的生物信息挖掘算法的用户界面，方便用户使用和操作。
四、任务要求：
1.实现的算法模型具有较高的准确度和预测能力，能够适应各种生物信息挖掘任务。
2.实现的WebServices服务具有良好的可扩展性和兼容性，能够与其他WebServices服务互相调用。
3.用户界面友好，易于使用，能够直观显示生物信息挖掘的结果。
五、参考资料：
1.HanJ,KamberM.Datamining:conceptsandtechniques[M].MorganKaufmann,2000.
2.刘知远.WebServices技术的应用与实现[M].机械工业出版社,2003.
3.BaxevanisAD,OuelletteBF.Bioinformatics:apracticalguidetotheanalysisofgenesandproteins[M].JohnWiley&Sons,2015.
4.葛为民.Python网络爬虫开发实战[M].机械工业出版社,2016.