信息检索中浅层语义模型的研究的任务书.docx
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信息检索中浅层语义模型的研究的中期报告研究背景:随着互联网的发展,人们需要处理大量的信息,而信息检索技术成为了处理信息的重要方法。传统的信息检索方法主要依赖于关键词匹配,但是这种方法存在着一些问题,如歧义、同义词等。为了解决这些问题,浅层语义模型应运而生,它可以通过语义相似度的方法来处理信息检索问题。研究任务:本研究的任务是对浅层语义模型进行研究,并验证其在信息检索中的效果。具体任务包括以下方面:1.分析目前已有的浅层语义模型,并对比它们的优缺点。2.构建测试数据集,对浅层语义模型进行测试。3.分析测试结
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