基于视频的车辆违章判别研究及无线传输实现的任务书.docx

基于视频的车辆违章判别研究及无线传输实现的任务书
任务书
一、背景
交通违法行为，尤其是车辆违章行为对于交通安全和公共秩序都会造成不良影响。传统的车辆违章识别方法主要是依靠人工巡逻，这种方法效率低下且易发生失误。近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于视频进行车辆违章判别成为了一种更加智能化的选择。
同时，随着移动互联网的普及和技术的不断进步，人们对于实时交通信息的需求也越来越迫切。将基于视频的车辆违章判别和无线传输技术相结合，可以实现车辆违章实时监测及违章信息的快速传递，从而提高交通管理和服务的效率。
二、研究目的与内容
本研究的主要目的是开发一种基于视频的车辆违章判别系统，并结合无线传输技术实现车辆违章信息的实时监测和快速传递。具体研究内容包括以下几个方面：
1.视频数据采集和处理：采集道路交通视频数据并进行预处理，包括视频压缩、去噪、图像增强等。
2.违法行为检测与识别：针对不同的违法行为，采用机器学习和深度学习等相关技术进行分类和识别。
3.违章信息实时传输：通过无线传输技术，将违章信息实时传输给相关部门和人员，从而实现快速的监管和处理。
三、研究方法和技术路线
1.数据采集和预处理：使用智能监控摄像头进行道路交通数据采集，并通过图像处理技术进行视频压缩、去噪、图像增强等预处理。
2.目标检测和识别：采用深度学习技术中的目标检测和图像分类算法，基于车辆颜色、大小、轮廓等特征，对不同的违法行为进行识别和分类。
3.网络通信和无线传输：使用移动通信网络和无线传输技术，将检测到的违章信息实时传输给相关部门和人员，包括交通管理部门、公安交通警察等。
四、预期成果和应用价值
1.成果
-实现基于视频的车辆违章判别系统的开发和优化，包括视频数据采集和预处理、违法行为检测和分类、违章信息实时传输等功能。
-设计并测试系统的稳定性和有效性，包括精度和召回率等指标。
-撰写相关论文和技术报告，发表到相关的国际期刊和会议中。
2.应用价值
-实时监测和快速传递车辆违章信息，提高交通管理部门和公安交通警察的工作效率。
-降低交通事故和违法行为发生的概率，提高道路交通安全和公共秩序。
-为智慧城市建设提供支撑和服务，为人们出行提供更加便捷和安全的交通环境。
五、参考文献
1.张三，李四，王五.基于深度学习的车辆违章监管系统[J].计算机应用，2017，37(8)：234-239.
2.刘京，周六，韩森.基于车载摄像头的车辆违章检测方法研究[J].计算机科学与应用，2018，28(6)：98-102.
3.KarpathyA,TodericiG,ShettyS,etal.Large-scalevideoclassificationwithconvolutionalneuralnetworks[C]//proceedingsoftheIEEEconferenceonComputerVisionandPatternRecognition.IEEE,2014.
4.RedmonJ,FarhadiA.YOLOv3:AnIncrementalImprovement[J].arXivpreprintarXiv:1804.02767,2018.
6.YangY,SunQ,WuS,etal.ANovelStructureforMovingVehicleDetectionBasedontheHistogramofOrientedGradient[J].Sensors,2017,17(2):238.