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基于B样条的医学图像弹性配准的中期报告 本项目旨在研究和实现一种基于B样条的医学图像弹性配准算法。在已有的基于B样条的配准算法的基础上,进一步改进其精度和实用性,应用于医学图像处理中,提高医学影像诊断及治疗的准确性。 已完成的工作包括: 1.收集医学图像数据,包括CT、MRI等。 2.学习了B样条的基本原理及其在图像配准中的应用。 3.实现了B样条的插值算法,用于生成B样条控制网格。 4.实现了B样条变形函数的计算方法,用于计算变形后的图像。 5.实现了基于B样条的刚体配准算法,用于验证B样条配准算法的精度和可行性。 接下来的工作计划包括: 1.完成基于B样条的弹性配准算法。 2.对算法进行性能测试,并与其他已有的配准算法进行比较。 3.在真实医学图像数据上进行验证,实现医学图像的弹性配准。 4.实现图像的可视化,方便医生观察比较图像的配准结果。 到目前为止,本项目已经取得了一些初步的进展,但还需要进一步完善和优化。期望通过此次研究,可以为医学图像配准技术的发展做出一定的贡献。