piaip's Using (lib)SVM Tutorialpiaip 的 (lib)SVM 简易.doc
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piaip's Using (lib)SVM Tutorialpiaip 的 (lib)SVM 简易.doc
piaip'sUsing(lib)SVMTutorialpiaip的(lib)SVM簡易入門HYPERLINK"mailto:piaip@csie.ntu.edu.tw?subject=SVMTutorial"piaipatcsiedotntudotedudottw,Hung-TeLinFriApr1815:04:53CST2003$Id:svm_tutorial.html,v1.132007/10/0205:51:55piaipExppiaip$原作:林弘德,轉載請保留原出處Whythistuto
libSVM功课.doc
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libsvm简单介绍.doc
在用林智仁老师的LIBSVM-2.82做SVM回归的过程中,深深得益于网上共享的学习笔记以及一些热心网友的帮助(哪怕只是一句提醒),前面想着一定要写个学习笔记。自己会用了之后,突然发现原来值得讲出来的实在很少,甚至不想再写什么。想到自己花大概两个月才把一个程序跑明白,觉得还是因为其中有些让自己头疼的问题的,想必其他学习者未尝不需要多花功夫琢磨这些,未免浪费时间(技术问题嘛),还是写一个简单的学习笔记,把自己觉得最要弄明白的难点记下来吧。装microsoftVisualstudio6.0(是装python需
基于libsvm的图像分割.doc
测试数据来源:《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》吴鹏(著)|北京航空航天大学出版社《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》谢中华(著)|北京航空航天大学出版社该帖子中测试程序需要使用如下工具箱libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]HYPERLINK"http://www.matlabsky.com/thread-9327-1-1.html"\t"_blank"http://www.matlabsky.com/thread-9327-1-1.htm
LIBSVM使用方法.doc
LIBSVM1LIBSVM简介LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题;并且提供了交互检验(Cross-SVM回归等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。SVM用于模式识别或回归时,