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基于数据融合理论的火电机组监测系统研究的任务书
任务书
题目：基于数据融合理论的火电机组监测系统研究
一、任务背景：
随着社会经济的不断发展，电力是现代工业生产所必需的能源，火电机组是电力生产过程中不可或缺的设备。为了保障生产过程的正常运行，火电机组的监测和维护显得尤为重要。然而，在火电机组的监测过程中，存在着许多问题，例如，监测数据的多源、异构、不连续性、高噪声性等问题，传统的监测方法往往无法应对这些问题，因此需要一种新的监测方法。
随着数据融合理论的不断发展，将来自不同来源的数据进行集成、处理和分析，已经成为实现高效监测的重要手段。数据融合理论可以有效地克服各种数据源之间的差异，实现数据信息的合理利用，提高监测的准确度和可靠性。基于数据融合的监测方法在很多领域得到了广泛应用，如国防、通信、交通、医学、环保等。
二、任务目标：
本研究旨在基于数据融合理论，设计一种适用于火电机组监测的信息采集、处理、分析和展示系统，达到以下目标：
1.实现火电机组监测数据的多源、异构、不连续性和高噪声性的有效处理和融合；
2.建立火电机组的健康状态预测模型，实现对火电机组运行状况的实时监测、诊断和预警；
3.建立适合火电机组监测的可视化分析和展示模块，实现对监测数据的可视化显示和交互分析；
4.研究火电机组监测技术的发展趋势和未来发展方向，提出相关建议和措施。
三、任务内容：
1.调研数据融合理论和应用现状，在此基础上分析火电机组监测的特点和实际问题，确定本研究的技术路线和方案；
2.设计火电机组监测系统的数据采集与传输模块、数据处理与融合模块和数据分析与展示模块，明确模块之间的功能和接口；
3.根据采集的数据，建立火电机组的健康状态模型，包括火电机组的健康评估、故障诊断和预测预警模型，并验证模型的可靠性和准确度；
4.设计运行稳定、可靠的火电机组监测系统，并对系统进行全面测试和评估，以确保系统能够准确、快速地进行监测、报警和维修；
5.研究火电机组监测技术的发展趋势和未来发展方向，提出相关建议和措施。
四、任务要求：
1.课题研究时间为6个月，完成论文的撰写和翻译。论文内容应包含课题研究的背景、意义、研究内容、研究方法、实验结果及其分析、总结和展望等内容，外文论文翻译译稿应全文翻译内容准确、专业、规范，语言表达清晰流畅、符合要求。字数不少于12000字，外文文献翻译不少于8000字；
2.研究过程中应严格按照学术规范，杜绝抄袭、剽窃等行为，保证研究成果的独立性和原创性；
3.撰写论文时应注重逻辑、连贯、语言通顺、规范，文字排版清晰美观；
4.研究成果应具有一定的实用性和推广应用价值。
五、参考文献：
1.DavisLS,McLaughlinJW.Datafusionforsensoryinformationprocessingsystems[M].Springer,2012.
2.韩长斌,张翔宇,左彦龙.基于数据融合方法的火电机组运行状态监测研究[J].机械设计与制造,2020,24(3):126-130.
3.吕楚成,胡建新,张胜男.基于数据融合技术的船舶系统监测研究[J].哈尔滨工程大学学报,2014,35(1):123-129.
4.Alcón-CamasM,Gil-GonzálezK,González-BarricarteVF.AReviewofDataFusionTechniques[A].DataFusionTechniques[M].SpringerInternationalPublishing,2019:1-15.
5.肖元波,王克峰,范国富.基于数据融合和故障模式分类的涡轮机组故障诊断研究[J].计算机与信息技术,2016,2(1):7-10.