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基于语义的Web服务混合匹配策略研究与实现的开题报告
一、研究背景
Web服务（WebService）是一种基于Web技术进行交互的应用程序接口。它可以通过Web协议进行通信，能够在不同平台、不同语言之间交互数据和程序。Web服务可以被认为是一种可执行的软件组件。
然而，在面向服务的应用（Service-OrientedComputing,SOC）中，一个应用往往需要同时调用多个Web服务，以实现其功能。为了能够方便地使用Web服务，一种重要的技术是Web服务发现与查询。Web服务发现与查询（WebServiceDiscoveryandQuery,WSDQ）是指用户通过Web服务描述语言（WSDL）和一些相关信息，向服务注册表或其他服务发现系统查询所需要的服务，并获得该服务的相关信息。
当前，对于Web服务的发现与查询，主要采用的是基于语义的方法。基于语义的Web服务发现方法是一种新兴的研究方向，它通过对服务语义信息进行表示、存储和匹配，花费更少的人力和时间实现服务发现。
语义Web服务描述语言（ServiceDescriptionLanguageforSemanticWeb,OWL-S）是一个流行的标准语义Web服务描述语言，它具有丰富的语义表达能力和规范的语法形式，能够有效地描述Web服务的语义信息。
然而，目前的OWL-S基于语义的服务发现方法存在一些问题。如，现有方法无法完全利用OWL-S的语义能力；服务的关键字匹配方法缺乏语义理解；找不到实现具体功能的最优服务，而仅仅停留在语义的层面等。
为此，本文提出了一种基于语义的Web服务混合匹配策略，从语义角度出发，采用多种方法匹配服务，以便更快、更准确地找到所需的服务。
二、研究目标
本文旨在研究基于语义的Web服务混合匹配策略，并进行实现与测试。主要研究目标包括：
1.分析现有基于语义的Web服务发现方法的优缺点，主要围绕OWL-S语义有关的问题进行分析；
2.提出基于语义的Web服务混合匹配策略，利用多个方法匹配服务，以提高匹配效率和匹配准确度；
3.设计、实现Web服务混合匹配系统和性能测试；
4.对系统进行测试、分析和评价，以验证其匹配效率和匹配准确度，探索其在实际应用中的潜在价值。
三、研究思路和方法
本文将基于语义的Web服务混合匹配策略分为两个阶段：一是服务过滤阶段，二是服务选择阶段。两个阶段将各自采用不同的匹配方法，以充分利用OWL-S所具有的丰富语义能力。
具体而言，服务过滤阶段将通过预处理WSDL文件，提取关键字信息，再利用词向量模型进行关键字扩展，进行服务过滤，筛选出初步匹配的服务。服务选择阶段，则将利用OWL-S的建模元素，采用SPARQL查询、子图匹配算法等方法，进行服务选择，从筛选出的服务中挑选出最佳服务。
四、研究意义和预期成果
本文的意义在于提出了一种基于语义的Web服务混合匹配策略，可以更好地利用OWL-S所具有的语义表达能力，从而提高服务的匹配效率和匹配准确度。预期的成果包括：
（1）提出一种基于语义的Web服务混合匹配策略，并给出详细实现方案。
（2）编写Web服务混合匹配系统，并进行性能测试，分析比较各种匹配方法的优缺点。
（3）验证所提出混合匹配策略的实用价值，展示其具有应用潜力。
总之，本文旨在提高Web服务的发现效率和准确度，为广大Web服务应用提供更加高效、可靠的服务支持，具有较强的理论和应用价值。