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众筹项目成功率的影响因素研究——基于中国众筹平台的实证分析的任务书
任务书
背景介绍：
众筹是一个快速发展的新型融资方式，它为创业者、企业家和有创意的人提供了一个新的融资途径。众筹最初起源于艺术和文化界，逐渐发展到创新技术和社会企业领域。通过众筹，项目发起人可以发布他们的项目，展示他们的想法和创新能力，向大众募集资金来支持他们的项目。但是根据数据显示，相较于成功项目数目，大量的项目直接失败，有些持续募集却没有达成目标。那么，影响众筹项目的成功率有哪些因素呢？
任务：
本篇研究的目的是探究影响众筹项目成功率的因素，并以中国众筹平台为分析对象，进行实证分析。本研究将收集和分析一系列数据，考察影响众筹项目成功率的因素。具体来说，包括以下几个方面：
1.持续时间：一个众筹项目需要持续多长时间才能成功？
2.目标金额：众筹项目的目标金额与成功率有何关系？是不是筹集越多的资金项目成功率越高？
3.项目类别：在众筹中，哪些种类的项目更容易成功？
4.项目历史记录：一个有背景的项目比一个新项目更容易成功吗？
输出结果：
本研究得出一个有效的模型，可预测众筹项目成功的概率，此模型考虑多个因素对成功率的影响，输出有效的结果。本研究也将给出关于优化众筹项目的成功策略的建议，从而使创业者和资金筹集者更容易成功。
方法：
本研究将利用现有的数据集，通过Python编程进行数据整理、清洗分析和可视化。统计数据来自中国众筹平台，对数据集包含的每个项目的所有数据进行处理分析，如时间、筹款金额、捐助者数量和项目历史记录等。利用机器学习的算法，以项目的各个特征为输入变量，针对项目是否成功的二元变量，进行回归分析。通过机器学习算法学习出使成功率最高的变量集，得出影响众筹项目成功率的主要因素。
可行性：
本研究基于已有的大量的数据集进行探索性研究，利用现有的Python编程技术和机器学习算法进行实证分析，来建立预测模型，从而探究影响众筹项目成功率的因素。本研究的可行性在于：现有大量的众筹平台的数据集，这些数据集可用于分析影响成功的因素，这肯定能充分显示出数据科学的优势和价值。
时间安排：
第1-2周，收集和分析中国众筹平台的数据集；
第3-4周，进行数据的预处理和清洗，如缺失值处理、异常值检测等；
第5-6周，建立模型和预测，比如：进行回归拟合，学习与最优化模型，得出特征权重等；
第7-8周，做出项目成功率分析，分析准确性，模型的可靠性；
第9-10周，绘制用户友好的可视化结果报告；
第11-12周，撰写论文并撰写答辩报告。
参考文献：
BrabhamDC.Crowdsourcingasamodelforproblemsolvinganintroductionandcases[J].Convergence,2008,14(1):75-90.
BelleflammeP,LambertT,SchwienbacherA.Crowdfunding:Tappingtherightcrowd[J].JournalofBusinessVenturing,2014,29(5):585-609.
MollickE.Thedynamicsofcrowdfunding:anexploratorystudy[J].JournalofBusinessVenturing,2014,29(1):1-16.