基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的任务书.docx
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基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的任务书.docx
基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的任务书任务书:基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发任务背景:随着互联网的快速发展,网络安全问题越来越受到人们的重视。其中,恶意域名是网络安全威胁的一个重要组成部分。恶意域名不仅可以用于网络钓鱼和恶意软件的传播,而且还可以用于网络攻击、传输机密数据等恶意行为。因此,对恶意域名的准确识别和防御显得十分紧迫和必要。任务目标:本次任务旨在设计和开发基于DNS的恶意域名识别系统,通过对域名的查询和特征分析来判断域名是否为恶意域名,并及时警示用户。系统主要实现以下功能:1
基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的中期报告.docx
基于DNS的恶意域名识别系统的设计与开发的中期报告1.研究背景和研究意义随着网络的快速发展,互联网安全已经成为一个越来越重要的问题。其中,恶意域名是指恶意软件或网络钓鱼等活动中利用的域名。恶意域名的存在给互联网的安全带来了巨大的挑战。因此,恶意域名识别系统的设计和开发成为了当前热点的研究方向。DNS(DomainNameSystem)是互联网上的一种命名系统,将域名和IP地址相互映射,使得通过域名可以访问网络资源。由于DNS的重要性,恶意软件往往会利用DNS来隐藏活动的轨迹,因此通过DNS来识别恶意域名成
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基于PassiveDNS的恶意域名识别研究的任务书一、题目基于PassiveDNS的恶意域名识别研究二、背景与意义恶意域名通常会被黑客用来发起各种网络攻击,如钓鱼攻击、僵尸网络控制、恶意软件传播、SPAM、DDoS等。为了防范这些攻击,研究人员和安全厂商通常需要通过一系列手段来识别和排查恶意域名,从而保护互联网上的用户和企业安全。PassiveDNS指的是一种被动域名系统,主要用于跟踪互联网上的DNS请求记录,收集并存储域名与IP地址间的映射关系。与传统的主动扫描方式不同,PassiveDNS能够在不侵入
基于被动DNS数据的恶意域名检测方法研究的任务书.docx
基于被动DNS数据的恶意域名检测方法研究的任务书任务书一、研究背景随着网络的不断发展,网络安全问题也日益凸显,其中恶意域名成为网络安全领域中的一个重要问题。恶意域名可以用于网络钓鱼攻击、恶意软件传播、垃圾邮件发送等不法行为,给网络环境和用户带来了极大的安全风险。因此,如何有效地检测和识别恶意域名成为了网络安全领域的热门研究方向之一。基于被动DNS数据的恶意域名检测方法是一个比较新颖的研究方向。被动DNS数据是指网络中存储和传输的DNS数据,这些数据包含了域名解析请求、响应等信息。通过对被动DNS数据的分析
基于DNS流量的恶意域名检测技术研究的任务书.docx
基于DNS流量的恶意域名检测技术研究的任务书任务书一、任务背景DNS(DomainNameSystem)是互联网中的一种重要的域名解析服务,通过将域名解析成对应的IP地址,使得用户可以通过域名访问互联网上的各种服务。然而,恶意攻击者可以利用DNS服务器进行攻击,通过创建恶意域名,进行网络钓鱼、木马等恶意攻击,从而获取非法利益。传统的恶意域名检测方法主要基于黑名单机制,即通过维护一份恶意域名列表,对DNS请求进行过滤,识别出恶意域名并进行阻断。但是,基于黑名单机制的检测方法存在遗漏漏报问题,无法有效应对新型