动态环境下多船编队及避障研究的中期报告.docx
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动态环境下多船编队及避障研究的中期报告.docx
动态环境下多船编队及避障研究的中期报告一、研究背景随着全球化的发展,海上贸易的增长,多船编队已成为船舶运营的一种趋势。同时,现代船舶越来越注重自动化运行,因此多船编队技术的研究也越来越重要。在动态环境下,多船编队的运行面临着许多挑战,如避障、协调、路径规划等。因此,为了提高多船编队的安全性和效率,需要研究多船编队的运行规则和避障算法。二、研究内容本研究的主要内容包括:1.多船编队的控制策略研究:设计适用于动态环境下的多船编队控制策略,提高航行的安全性和效率。2.多船编队的路径规划研究:通过对多船编队的运动
动态环境下多机器人编队路径规划研究的中期报告.docx
动态环境下多机器人编队路径规划研究的中期报告一、研究背景及意义随着机器人技术的发展,多机器人编队技术在工业、军事和民用领域得到了广泛的应用,其中包括了很多复杂的任务,如搜索与救援、清理障碍、交通管制等等。要实现多机器人在一个动态的环境下高效地完成这些任务,就需要进行路径规划的研究。路径规划是指在动态环境下,利用算法计算机器人的最短路径,使其能够顺利地到达目标点,同时避免碰撞,保证安全性和效率。因此,多机器人编队路径规划研究具有重要的理论和实践意义。针对这个领域的研究,旨在探索多机器人编队路径规划算法与动态
基于自适应动态窗口法的多智能体编队避障方法.pdf
本发明公开了一种基于自适应动态窗口法的多智能体编队避障方法,构建基于自适应动态窗口法的避障模块和基于领航跟随法的编队控制模块。通过自适应动态窗口法设计避障模块,根据智能体与障碍物距离自动调整目标函数中的速度权值,以自适应环境的动态变化,从而获得智能体的最佳运行速度和合理路径,实现多智能体的自主避障。通过设计编队模块中的控制器实现多智能体的编队控制,根据控制器使跟随者按照指定距离和角度跟随领航者,并在控制器中引入补偿项补偿外部未知扰动,使编队控制更稳定。本发明公开的基于自适应动态窗口法的多智能体编队避障方法
动态环境下AGV避障轨迹规划问题研究.docx
动态环境下AGV避障轨迹规划问题研究摘要自主导航机器人的安全性和可靠性是智能制造领域研究的重点之一。本文围绕AGV(自动引导车)的避障轨迹规划问题展开研究。首先,介绍了AGV的工作原理,并分析了AGV常见的避障算法;其次,探讨了在动态环境下AGV的避障问题,引入了仿真技术,研究了AGV的避障轨迹规划方法,提出了一种基于SIFT算法的特征匹配方式。最后,给出了实验结果,并分析了该方法的优劣势,并对未来的研究方向进行了展望。关键词:AGV;避障轨迹规划;动态环境;特征匹配;仿真引言自主导航机器人(AGV)是指
动态环境下分布式异构多机器人避障方法研究.docx
动态环境下分布式异构多机器人避障方法研究随着机器人技术的不断发展和应用范围的不断扩大,机器人在动态环境中的行动能力越来越受到人们的关注。在多机器人系统中,机器人之间的协作和通信是实现任务的基础,而面对复杂的动态环境,机器人必须能够高效地避开障碍物,才能有效地完成任务。因此,本文将讨论分布式异构多机器人避障方法的研究。一、多机器人避障方法研究历程随着机器人越来越多地被应用于实际生产和服务领域,多机器人协作系统的发展越来越被人们所关注。在多机器人系统中,机器人之间的协作是非常重要的,因为机器人需要相互沟通协作