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基于WiFi的某仓库定位系统的设计与实现的任务书
任务书
1.题目：基于WiFi的某仓库定位系统的设计与实现
2.任务目的：设计一种系统，通过WiFi信号的测量，实现在某仓库内定位货物的功能。
3.任务描述：
（1）系统需要部署在某家具仓库内，以便实时定位存放于仓库内的货物。
（2）为实现定位功能，需要在仓库内布置至少5个WiFi接入点，以便获取连接到接入点的客户端设备的信号强度信息。
（3）通过收集到不同位置的WiFi信号强度信息，可推算出客户端设备的位置，从而实现仓库内货物的定位。
（4）数据处理算法的实现需要借助机器学习算法或者神经网络算法。
（5）为方便用户，系统需要提供图形化界面，以便用户能够轻松操作。
4.任务实施计划：
阶段一：项目准备（1周）
（1）确定项目需求，并编写详细的需求文档；
（2）对比各种WiFi定位系统，选择合适的技术方案；
（3）编写系统设计文档，包括WiFi接入点的部署方案和数据处理算法的实现方法。
阶段二：系统实现（2周）
（1）布置WiFi接入点，收集客户端设备的信号强度信息，并将这些信息存储在数据库中；
（2）通过机器学习或者神经网络算法对数据进行处理，从而获得客户端设备的位置信息；
（3）根据客户端设备的位置信息，实现货物的定位功能；
（4）实现系统的图形化界面，以便用户使用。
阶段三：测试与完善（1周）
（1）在实际环境中进行测试，验证定位功能的可靠性与准确性；
（2）收集用户的反馈信息，进行优化与完善。
5.任务资源需求：
（1）硬件设备：至少5个WiFi接入点，服务器，计算机等；
（2）软件工具：Java、Python或C++等编程语言，机器学习或神经网络算法库，数据库，图形化界面开发工具等。
6.任务成果：
（1）需求文档、设计文档；
（2）源代码、测试报告、用户手册；
（3）最终实现的WiFi定位系统。
7.任务评估：
（1）完成任务需求的程度；
（2）系统的定位准确率；
（3）用户交互体验等。
8.参考文献：
[1]薛洪言,邓瑞祥,严玉华.基于WiFi的室内定位技术研究.电子设计工程,2018(05):13-16.
[2]罗志鹏,谷华.基于机器学习的室内定位算法.计算机科学,2019,46(2):113-118.
[3]章丽军.基于神经网络和WiFi的室内定位技术.计算机应用与软件,2018,35(4):158-161.