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基于FPGA的微光图像数字处理技术研究的任务书
一、项目背景
在夜间或光线较弱的环境中，摄像头所捕获的图像往往是微弱的光线图像。这些图像在传统数字图像处理过程中面临诸多的挑战，如背景噪声干扰、信噪比低等问题。为了解决这些问题，需要利用先进的数字处理技术对微光图像进行处理。
近年来，FPGA技术在数字图像处理领域得到了广泛应用。该技术具有可编程性好、运算速度快、时效性强等优点，并且可以采用并行计算的方式进行处理，从而可以更加灵活地对微光图像进行处理。因此，本项目选择基于FPGA技术开发微光图像数字处理技术。
二、项目目标
本项目旨在设计一种高效的、基于FPGA技术的微光图像数字处理系统，具体目标包括：
1.设计一种高效的微光图像强化算法，能够有效地抑制图像中的噪声和背景干扰，提高图像的清晰度和对比度；
2.开发一种高速的图像采集模块，能够迅速地捕获微光图像数据，并将其传输至FPGA中进行处理；
3.设计一种基于FPGA的图像处理模块，能够并行处理图像的每个像素点，从而实现高速的图像处理；
4.通过多种实验和评估，验证所设计的微光图像数字处理系统的性能和效果。
三、项目任务
为了实现以上目标，本项目将完成以下任务：
1.调研微光图像数字处理的相关技术和算法，确定最适合本项目的技术路线；
2.设计和实现图像采集模块，并完成采集软件的开发；
3.设计和实现微光图像强化算法，并完成相应的软件开发；
4.设计和实现基于FPGA的图像处理模块，并完成相应的软件开发；
5.对所设计的系统进行性能测试和效果评估，并进行相应的优化和调整；
6.撰写项目报告和论文，总结研究成果和经验，表达和思考未来研究方向。
四、项目进度安排
本项目预计完成时间为一年，进度安排如下：
第一阶段（1个月）：调研微光图像数字处理的相关技术和算法，确定技术路线；
第二阶段（3个月）：设计和实现图像采集模块和软件；
第三阶段（4个月）：设计和实现微光图像强化算法和软件；
第四阶段（4个月）：设计和实现基于FPGA的图像处理模块和软件；
第五阶段（2个月）：对系统进行性能测试和效果评估，并进行相应的优化和调整；
第六阶段（2个月）：撰写项目报告和论文，总结研究成果和经验，表达和思考未来研究方向。
五、项目预算
本项目的预算如下：
1.硬件购置费用：60000元；
2.软件开发费用：80000元；
3.总预算费用：140000元。
六、项目成果
本项目的主要成果包括：
1.一种高效的基于FPGA的微光图像数字处理系统，能够实现对微光图像的快速处理和强化；
2.相应的技术文档、用户手册和使用说明书；
3.一篇项目论文和一份项目报告，总结本项目的研究成果和经验；
4.一份PPT汇报文稿，将项目成果向外界进行宣传和推广。