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XML索引与查询的若干关键技术研究的中期报告 本中期报告研究了XML索引与查询的若干关键技术,包括索引结构、索引优化、查询处理等方面的研究。具体内容如下: 1.索引结构的研究 本研究对XML文档中的节点进行了分类,分别将其划分为标签节点、文本节点、属性节点等,然后提出了一种新的XML索引结构——六叉树。此种结构利用了节点的分类特性,将不同类型的节点分别存储在不同的子树中,并在每个节点上增加了一些特殊属性来辅助索引和查询。 2.索引优化的研究 为了提高索引的访问效率,本研究提出了一种针对六叉树的索引优化策略。该策略可以通过调整节点之间的关系来减少查询路径,从而缩短查询时间。同时,我们还在索引维护过程中采用了增量更新的方法,降低了索引维护的开销。 3.查询处理的研究 为了更加高效地处理查询请求,本研究借鉴了关系数据库系统中的查询优化技术,提出了一种查询规划算法。该算法可以将复杂的查询请求转换为多个简单的查询,然后通过顺序优化和适当的重组来提高查询效率。此外,我们还提出了一种基于XML查询语言的查询解析器,可以将用户的查询请求转换为规范的XML查询语句,方便查询处理。 总的来说,我们的研究为XML索引与查询的相关技术提供了新的思路和方法,同时也为相关领域的研究者提供了参考。