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基于小波变换的心电信号处理与分析的任务书
任务名称：基于小波变换的心电信号处理与分析
任务描述：
心电图是记录心脏电活动并绘制成曲线图的一种方法，应用广泛。心电信号的分析处理对诊断心脏疾病以及心率、心律等方面有重要作用。本任务旨在利用小波变换对心电信号进行处理与分析，提取出相关的特征信息，为后续的诊断和分析提供依据。
任务内容：
1.熟悉小波变换算法及其在信号处理中的应用。
2.分析心电信号的特征，包括ST段、QRS波、P波等。
3.进行小波变换，并确定滤波器类型，选择小波函数、分解层数等参数。
4.对心电信号进行去噪处理，包括基线漂移、电力干扰等。
5.提取出心电信号中的特征信息，如R波峰值、ST段斜率等。
6.对处理后的信号进行可视化，并进行相关的统计分析。
7.实现基于小波变换的心电信号分类，判断心电信号是否异常，如房颤、室性心动过速等。
任务成果：
1.小波变换处理后的心电信号原图与滤波后的图像。
2.提取出的心电信号特征数据，如R波峰值、ST段斜率等。
3.基于小波变换和特征提取的心电信号分类程序及其分类结果。
4.任务报告，包括实现过程、结果分析以及未来展望。