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基于关联规则挖掘的网络告警关联的任务书
任务书
题目：基于关联规则挖掘的网络告警关联
任务目的：
网络安全是当前全球范围内研究的热点问题。在网络安全的防护过程中，安全告警是一种常见的手段。告警的目的是从海量的网络数据中，过滤出与安全事件相关的信息。然而，随着网络规模的不断扩大及数据量不断增长，如何高效地过滤出与安全事件相关的告警，成为网络安全领域需要解决的重要问题之一。
相比于单个告警的分析，告警关联分析能够汇聚足够的信息，发现潜在的威胁，并指导后续的安全防护工作。本课题旨在通过分析大量的告警数据，挖掘出其中的关联规则，并使用关联规则对告警进行关联，提高告警的处理效率和准确率。
任务描述：
1.数据预处理：本研究使用真实网络环境采集的告警数据作为研究样本。样本中包含告警时间、告警类型、源地址、目的地址等多项信息。首先需要对数据进行清洗和去重处理，以减小数据噪声和压缩数据量。
2.关联规则挖掘：在清洗后的数据集上，需要进行关联规则挖掘，从中提取出告警之间的关联关系。具体实现可以使用Apriori、FP-growth等经典的关联规则挖掘算法。
3.关联规则评估：需要对关联规则进行评估，通过设置支持度和置信度等参数，来过滤出具有足够实用价值的规则。
4.告警关联：通过挖掘出的关联规则，对原始的告警数据进行关联，以发现潜在的安全威胁。可以使用简单的基于规则的匹配算法，对告警进行相应的匹配、分类和分析。
5.实验验证：可以使用已有的安全威胁模型或实验数据集，对本研究提出的方法进行验证，并与其他方法进行比较。可以使用性能指标如精度、召回率、误报率等来评估本方法的性能。
任务要求：
1.熟练掌握数据预处理、关联规则挖掘、数据分析等相关工具和算法；
2.具备良好的数据分析和编程能力，能够进行数据清洗、算法实现和实验测试等工作；
3.具备优秀的团队合作能力，能够与组内成员协作完成研究任务；
4.具备较好的英语读写能力，能够阅读和理解相关英文文献。
5.本研究需要采用网络安全相关的数据集，因此需要申请相应的数据集使用权限。
任务分工：
1.王XX：负责数据预处理、关联规则挖掘的算法研究和实现；
2.李XX：负责告警关联算法的实现和优化；
3.张XX：负责实验环境搭建、实验数据采集和分析；
4.其他成员：协助完成实验测试、文献阅读和结果分析工作。
任务时间：
本研究的周期为3个月，具体时间安排如下：
1.第1个月：数据预处理和关联规则挖掘算法的实现；
2.第2个月：告警关联算法的实现和优化；
3.第3个月：实验环境搭建、实验测试、结果统计和文献撰写。
任务成果：
1.一篇完整的研究报告，包括数据预处理、关联规则挖掘、告警关联算法的实现、实验结果分析等相关内容；
2.完整的代码实现和实验数据集；
3.一份PPT汇报，用于向佳翼公司进行汇报和交流。
任务进度：
1.第1个月：完成数据预处理和关联规则挖掘算法的实现；
2.第2个月：完成告警关联算法的实现和优化；
3.第3个月：完成实验环境搭建、实验测试、结果统计和文献撰写，并提交最终成果报告和汇报PPT。