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卫星多源遥感图像数据融合方法研究的中期报告
1.研究背景
随着卫星多源遥感数据获取技术的不断发展，高分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率、多源遥感数据的快速获取已经成为可能。利用这些数据，可以更加准确地掌握地表的动态变化以及分析各种地表特征。但是，卫星多源遥感数据的融合和处理是一个复杂的过程，需要开发新的数据融合方法。
2.研究目的
本研究旨在探索卫星多源遥感图像数据融合的新方法，以帮助提高地表特征分析的准确性和精度。
3.研究内容
（1）研究卫星多源遥感图像数据处理的现有方法及其局限性；
（2）探索适合多源遥感数据融合的新方法，包括基于特征提取、基于多分辨率融合和基于遥感数据融合的方法；
（3）应用上述方法，对卫星多源遥感图像数据进行融合处理，并对融合结果进行评估和分析。
4.研究步骤
（1）收集并整理多源遥感图像数据，并进行预处理；
（2）针对不同的多源遥感数据特点，选择合适的数据处理方法，完成数据的特征提取和处理；
（3）利用不同的数据处理方法，进行多源遥感图像数据的融合，得到融合结果；
（4）评估和分析融合结果的质量，包括融合结果的空间分辨率、光谱分辨率等指标；
（5）总结研究结论，提出改进方案。
5.预期成果
通过研究卫星多源遥感图像数据融合，在提高地表特征分析准确性和精度方面取得一定的进展，同时为卫星多源遥感数据处理方法的发展提出新的思路和方法。