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基于手机数据的轨道交通用户出行特征分析方法的开题报告
一、研究背景与意义
随着城市化的快速发展，人口数量的增加，城市交通依赖度日益增加，轨道交通作为城市交通的重要组成部分越来越受到人们的关注。轨道交通的用户出行特征分析对于优化城市交通规划、提高公共交通服务水平、减少环境污染和缓解交通压力具有重要意义。
目前轨道交通用户调查方法主要采用问卷调查或采样调查，存在研究结果难以真实反映用户出行行为和分析范围偏窄等问题，同时调查人力和成本较高。随着智能手机的飞速发展，得益于智能手机内部敏感数据采集技术的普及，可以实现基于手机数据的轨道交通用户出行特征分析及应用研究。
二、主要研究内容
本项研究旨在探讨基于手机数据的轨道交通用户出行特征分析方法，主要包括以下内容：
1.构建用户出行数据集
通过使用智能手机获取用户出行数据，包括出行时间、出行方式、出行距离、补给地点等。
2.建立用户画像
通过用户的出行数据，建立用户画像，包含用户的基本信息、出行偏好和方式等。
3.分析用户出行特征
通过对用户出行数据集的分析，分析用户出行特征，包括出行热点分布、出行时间分布、出行方式分布等。
4.应用研究
结合轨道交通线路和车站信息、城市区域规划以及用户画像和出行特征，进行轨道交通出行流量预测、出行服务优化等应用研究。
三、预期研究成果
1.获得用户真实出行数据
基于智能手机的数据获取技术，从用户的角度真实地获取出行数据，得到更真实和广泛的用户出行信息。
2.建立基于用户的出行特征分析模型
基于用户出行数据，建立轨道交通用户画像和出行特征分析模型，为轨道交通出行流量预测和出行服务优化提供依据。
3.提出城市交通改善建议
依据用户画像、出行特征分析和应用研究，提出城市交通改善建议，为城市交通规划和公共交通服务提供科学依据。
四、拟定研究方案及进度安排
1.数据采集及处理（2个月）
使用智能手机数据采集技术，获取用户的出行数据，并进行数据处理与格式转换。
2.用户画像和出行特征分析（3个月）
基于用户出行数据，建立用户画像和出行特征分析模型，分析用户的出行特征和偏好等。
3.应用研究（4个月）
结合轨道交通线路和车站信息、城市区域规划，进行轨道交通出行流量预测、出行服务优化等应用研究。
4.撰写论文及论文答辩（3个月）
按照科研论文写作规范，撰写研究论文，并进行论文答辩。
五、论文价值和创新点
本项研究的主要价值在于采用智能手机数据获取技术，从用户角度获取用户出行数据，探究基于手机数据的轨道交通用户出行特征分析方法，为城市交通规划、优化公共交通服务提供科学依据；同时，本项研究方法可推广至其他城市和其他领域。其创新点在于省去传统调查方法中耗时耗力的采样调查和问卷调查过程，更能真实反映用户出行特征，为未来城市交通规划和设计提供新思路。