极点配置固定区间Kalman平滑器和Wiener平滑器.pdf

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一类新的固定点和固定区间KALMAN平滑器.pdf

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两传感器信息融合Wiener滤波器、平滑器和预报器.pdf

2004中国控制与决策学术年会论文集Proceedings汀2004Chi-ConsulandDecisionCon}ncnce两传感器信息融合Wiener滤波器、平滑器和预报器邓自立，高援，毛琳，王欣(黑龙江大学应用数学研究所，黑龙江哈尔滨150080)摘要:应用现代时间序列分断方法，墓于ARMA新息模型对于带白色观洲嗓声的ARMA信号.在线性最小方差最优胜合准则下，提出了两传感番德态最优触合Wiener戏波器、又汗基和预报摇.同兰传感基情形相比，提高了枯值精度.仿真例子说0E了其有效性.关里词信号信计

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多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器1.pdf

,:;6<&-9=4>)4--9)4>54?*661)85&):4%!"#$%&'(!""#!$%"&"#;"!"#$")*+,-./0#$%&%'12,345,!";#!#$%&!20<=4/;*!*>?@AB4)-4!(CÁÂÃÄÅL$ÆÇÈ$É*ÁÂÃ;%:::;!CÊËÌL$Í0ÄÅ$É*ÁÂÃ;%::D:;C>5E,6F.5/FGH0IFG.,F4G/*J,6K4/?/L4/5564/LM/4N56O4FP*J,6K4/;%""";*QR4/,!C>5E,6F.5/FGH?-5SF6G/4S?/

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高斯平滑滤波器.docx

GaussianSmoothingFilter高斯平滑滤波器一、图像滤波的基本概念图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt&Pepper）噪声、脉冲噪声、高斯噪声等．椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值．而脉冲噪声则只含有随机的白强度值（正脉冲噪声）或黑强度值（负脉冲噪声）．与前两者不同，高斯噪声含有强度服从高斯或正态分布的噪声．研究滤波就是为了消除噪声干扰。图像滤波总体上讲包括空域滤波和频域滤波。频率滤波需要先进行傅立叶变换至频域处理然后再反变换回空间域还原图像，空域滤波是

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