基于局部生长融合的指纹匹配算法研究的任务书.docx
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基于局部生长融合的指纹匹配算法研究的任务书.docx
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基于局部生长融合的指纹匹配算法研究的综述报告指纹识别是一种常见的生物特征识别技术,其应用已经被广泛应用于安全领域,例如门禁系统、身份认证和刑侦等场景。在指纹匹配算法中,局部生长融合的算法是一种较为常见且有效的方法,本篇综述将介绍局部生长融合算法的原理和应用。一、局部生长融合算法原理局部生长融合算法是一种指纹图像匹配算法,其基本原理是将指纹图像分割成小的块并进行局部比对,然后将匹配的小块合并成完整的匹配指纹。该算法主要包括两个关键步骤:局部生长和局部融合。1.局部生长局部生长是指将指纹图像分成小块(或称为子
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基于局部结构和质量因子的指纹匹配算法研究与实现的任务书任务概述:本次任务旨在研究并实现一种基于局部结构和质量因子的指纹匹配算法。具体来说,需要研究现有的指纹匹配算法,并结合局部结构和质量因子这两个因素,提出一种更加精确和可靠的指纹匹配算法。同时,还需要编写程序实现该算法,并对其性能进行测试和优化。任务目标:1.研究现有的指纹匹配算法,分析其优缺点,确定优化方向;2.提出一种基于局部结构和质量因子的指纹匹配算法,并做出理论证明;3.编写程序实现该算法,确定优化策略;4.对算法进行性能测试和优化;任务分工及时
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基于局部结构和质量因子的指纹匹配算法研究与实现的开题报告.docx
基于局部结构和质量因子的指纹匹配算法研究与实现的开题报告一、研究背景随着生物技术的不断发展和普及,指纹识别技术也越来越受到重视。指纹是指指尖表面的皮肤纹路形成的独特图案,每个人的指纹都是不同的。指纹识别技术就是通过比对指纹图像来识别一个人的身份。指纹匹配算法是指纹识别技术中最核心的算法之一。在指纹匹配算法的研究方面,近年来出现了许多不同的算法,如局部结构和质量因子相结合的指纹匹配算法,具有优异的指纹匹配精度和鲁棒性。二、研究目的本研究旨在基于局部结构和质量因子的指纹匹配算法,提高指纹匹配的精确性和稳定性,