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双目CCD成像目标器识别算法研究的任务书
任务书
一、研究背景与意义
双目视觉技术是一种通过两个视觉通道获取立体信息的方法，其实现主要依靠左右两个视点的不同图像提供平视三维信息。在实际应用中，利用双目视觉技术进行目标识别、跟踪、定位等方面已经得到广泛应用，尤其在视觉导航、机器人视觉等领域具有重要的意义。
而双目CCD成像目标器则是一种利用双目CCD成像设备对目标进行识别的技术，该技术在军事、民用领域具有重要的意义。双目CCD成像目标器能够通过其双目摄像头对物体进行三维测量和判断，实现目标跟踪、检测、拍摄等功能。然而，双目CCD成像目标器的实现需要依赖于高效、准确的目标识别算法，目前现有的算法还存在一些问题需要进一步探究。
因此，本研究旨在通过对双目CCD成像目标器识别算法进行研究，提高其目标识别的精度和效率，为该技术在军事、民用领域的应用提供技术支持。
二、研究内容
1.对双目CCD成像目标器识别算法进行深入的研究，探究其原理和优缺点，并提出性能优化的方法。
2.基于机器学习算法，设计适用于该目标器的目标识别模型，提高目标识别的准确度和效率。
3.设计实验验证模型性能，并对模型进行评价。
4.撰写论文，汇总研究成果，总结课题研究的收获与不足，并提出进一步的研究方向。
三、研究计划
1.第一阶段（1周）：查阅文献，了解双目CCD成像目标器识别技术的概念和基本原理。
2.第二阶段（2周）：分析目前现有的识别算法模型，研究其原理和优缺点。
3.第三阶段（2周）：设计适用于该目标器的目标识别模型，基于机器学习算法进行优化。
4.第四阶段（2周）：设计实验验证模型性能，并对模型进行评价。
5.第五阶段（2周）：撰写论文，汇总研究成果，总结课题研究的收获与不足，并提出进一步的研究方向。
四、研究成果
1.设计适用于双目CCD成像目标器的目标识别模型，并基于机器学习算法进行了优化。
2.完成实验验证模型性能，并对模型进行评价，模型达到预期效果。
3.撰写论文，总结课题研究成果，提出进一步的研究方向。
五、参考文献
[1]肖志涛,段晓军,张永卫.基于双目立体视觉的目标跟踪与测距[J].中国科技论文,2014(3):140-143.
[2]林峰,周向兵,高义彬.一种改进的快速二值化方法与双目立体匹配[J].植物资源与环境学报,2017,26(4):57-62.
[3]王三川,林润林.基于机器视觉的双目视觉测距[J].工程光学,2007,23(3):23-25.