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公路客运量的灰色马尔可夫链组合预测方法研究的中期报告
本研究旨在应用灰色马尔可夫链组合模型对公路客运量进行预测，并通过中期报告对研究进展进行总结和展望。
研究方法：
1.数据预处理：采用时间序列插值法对缺失数据进行填补，消除异常点和季节性波动。
2.灰色马尔可夫链组合模型建立：将原始数据经累加、求差和累减后，分别进行灰色模型GM(1,1)建模，得到预测值。然后再将预测值利用马尔可夫链模型建立转移概率矩阵。最后将两种模型的预测值进行组合，得到最终预测值。
3.模型评价：采用平均相对误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)对模型进行评价。
研究进展：
目前已经完成了对公路客运量的数据预处理和灰色马尔可夫链组合模型建模。预测结果显示，该模型在预测准确度上表现较好。
下一步将继续完善模型，探索其他预测方法，并将研究结果用于实际数据分析和预测应用。
结论：
灰色马尔可夫链组合模型是一种高精度的公路客运量预测方法，可以为交通管理和规划提供参考。在未来的研究中，我们将进一步完善该模型，并探索其他预测方法，以更好地服务于交通领域的发展。