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基于光流场的视频运动检测的任务书
任务名称：基于光流场的视频运动检测
任务描述：
本任务旨在通过光流算法实现视频运动检测，能够从视频中提取运动物体的运动轨迹，检测图像中的特定动作以及非正常的运动。任务流程包括图像预处理、光流计算、特征提取、运动检测等环节。
任务要求：
1.对输入视频文件进行预处理，包括视频采样、去噪等。
2.光流场计算。根据光流算法计算光流场，提取出图像中不同物体的运动轨迹。
3.特征提取。通过对运动轨迹的分析，提取出能够反映物体运动特征的特征点和特征描述子。
4.运动检测。根据提取出的特征，实现对视频运动的检测。能够实现对图像中的特定动作以及非正常的运动进行检测。
5.结果分析。对经过运动检测后的视频进行分析，评估算法性能和准确率。
6.实现代码的模块化和可调节性高，能够方便地对各个环节进行优化和改进。
7.撰写详细的技术报告，包括任务设计和实验结果等，以便于他人理解和使用。
任务交付：
1.实现代码和相关文档，包括技术报告和用户手册。
2.实验结果，包括性能指标和可视化前后的视频效果对比。
3.完成时间：30天。