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基于PMU量测的电力系统状态估计研究的任务书
任务书：
项目名称：基于PMU量测的电力系统状态估计研究
研究目的：
随着电力系统规模不断扩大和功率密度的提高，电力系统监控和控制的要求也越来越高。传统的电力系统监控和控制方法主要依赖于平衡方程式和传感器的测量，不能达到实时、高精度的监测和控制要求。随着现代电力系统中位置测量单元（PMU）的广泛应用，可以实时、全方位监测电力系统的状态，为电力系统监控和控制提供更好的手段。本研究旨在基于PMU量测，研究电力系统状态估计方法，以提高电力系统的监控和控制性能。
研究内容：
1.综述基于PMU量测的电力系统状态估计方法，包括传统方法和基于PMU的新方法。
2.研究基于PMU量测的电力系统状态估计算法，包括估计算法的理论基础、算法设计以及仿真验证。
3.开展电力系统状态估计的实验研究，包括实验系统搭建、数据采集，状态估计算法的应用和验证。
4.分析实验结果，总结基于PMU量测的状态估计方法的优势和不足之处，提出改进方案。
研究计划：
1.第一年：综述基于PMU量测的电力系统状态估计方法，设计基于PMU量测的电力系统状态估计算法。
2.第二年：开展电力系统状态估计的实验研究，验证算法的可行性和有效性。
3.第三年：分析实验结果，总结经验，提出改进方案，撰写论文和发表学术论文。
研究成果：
1.在综述基于PMU量测的电力系统状态估计方法方面，形成一份学术论文。
2.提出基于PMU量测的电力系统状态估计算法，在多种实验系统上进行了验证。
3.成功开发了一套基于PMU量测的电力系统状态估计软件，可供实际应用。
4.所有研究成果将以学术论文的形式整理出版。