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卫生信息平台数据采集子系统设计与实现的中期报告
为了更好地实现卫生信息平台数据采集子系统，我们设计了具体的中期方案并加以实现。以下是我们的中期报告：
1.需求分析
根据需求分析，我们的数据采集子系统需要能够实现以下功能：
-定义和管理数据采集任务
-支持多种数据源和数据格式
-采集数据自动化和定时化
-数据清洗和处理
-数据存储和管理
-支持定制化数据查询和分析
2.系统设计
基于上述需求分析，我们设计了以下系统模块：
-数据采集管理模块：包括任务创建、删除、修改等功能，支持按时间、定时等方式设置任务执行周期。
-数据源管理模块：支持定义不同的数据源类型，如文件、数据库、API等，同时支持自定义解析不同的数据格式。
-数据清洗和处理模块：对采集到的数据进行清洗和处理，如去重、合并、格式化等。
-数据存储和管理模块：支持多种数据存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库等，同时支持数据备份和恢复。
-数据查询和分析模块：支持自定义查询和分析方式，如按地区、时间、性别等维度进行查询和分析。
3.系统实现
我们主要使用Python语言进行系统实现，并使用了一些常用的第三方库，如pandas、numpy、beautifulsoup、request等。同时，我们使用了Mysql作为数据存储的后端数据库。
我们先完成了数据源管理模块的实现，支持了文件、数据库和API三种数据源类型。同时，我们使用了对象映射工具Sqlalchemy对数据库进行了操作，实现了数据的自动化存储和管理。
接着，我们完成了数据采集管理模块和数据清洗和处理模块的设计和实现，在这些模块中，我们使用了多线程技术和队列机制来实现数据的定时采集和清洗、处理功能。
最后，我们正在进行数据查询和分析模块的开发，同时对整个系统进行了调试和优化。预计系统将在期限内完成并通过测试。