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光栅图像矢量化研究及应用的任务书
任务名称：光栅图像矢量化研究及应用
任务背景：
在数字图像处理中，图像采用的是像素点的形式表示，手绘图形也同样可以被数字化成光栅图像。光栅图像中的每个像素点包含着颜色或亮度的信息。在一些应用场景中，我们需要将光栅图像转换成矢量图形，以方便进行后续的修改和操作。
任务目标：
本任务的目标是探究光栅图像矢量化的方法及其应用。具体包括以下几个方面：
1.研究常用光栅图像矢量化算法，比如边缘检测、轮廓追踪等，并进行实现和优化。
2.研究光栅图像矢量化后的数据结构，比如基于Bezier曲线或B样条曲线的表示方法等。并进行实现和优化。
3.探究基于光栅图像矢量化的应用，比如自动描边、图形识别、曲线拟合等，并进行实现和优化。
任务步骤及时间安排：
1.第1周：研究光栅图像矢量化的常用算法，包括边缘检测、轮廓追踪等。制定实现计划，并进行代码编写。
2.第2周：继续进行算法实现，并进行算法优化。
3.第3周：研究光栅图像矢量化后的数据结构，比如基于Bezier曲线或B样条曲线的表示方法等。进行实现和优化。
4.第4周：进一步研究基于光栅图像矢量化的应用，比如自动描边、图形识别、曲线拟合等，并进行实现和优化。
5.第5周：进行算法的测试和评估，统计结果并进行分析。
6.第6周：制作实验报告，撰写研究文章，准备项目展示材料。
7.第7周：进行项目展示和答辩。
任务成果：
1.具有一定深度的研究文章。
2.完整的代码实现和可执行程序。
3.实验报告和项目展示材料。