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基于本体的异构数据库集成关键技术研究的中期报告
本报告旨在介绍基于本体的异构数据库集成的关键技术研究的中期结果。本研究项目旨在解决异构数据库间数据共享与查询的问题，具体业务应用场景包括：跨组织协同工作、数据挖掘与分析、智能决策支持等。
本研究项目的核心技术是本体匹配技术与本体映射技术。本体不仅能够对领域知识进行建模，还能够解决数据集成的语义耦合问题。本体匹配技术主要研究如何通过将不同本体之间进行匹配，将语义相关的数据集成到一起。本体映射技术则是研究如何将不同本体的概念建立映射关系，使得数据能够在不同本体之间转换和查询。
本研究项目已经完成了本体匹配算法的开发，并且通过实验验证了该算法的有效性。本体匹配算法主要包括概念相似度计算、属性相似度计算、关系相似度计算等步骤。在概念相似度计算方面，我们采用基于信息熵的方法进行计算，考虑到概念子类的数量、概念实例的数量等因素。在属性相似度计算方面，我们采用了基于特征选择的方法进行计算，考虑到属性的重要性和相关性。在关系相似度计算方面，我们采用了基于路径相似度的方法进行计算，考虑到关系路径的长度和层次结构。
同时，本研究项目还完成了基于本体映射的数据转换方法的研究。该方法主要包括本体推理、本体映射、数据转换等步骤。在本体推理方面，我们采用了基于子类推理的方法进行推理，以便于实现本体的智能化。在本体映射方面，我们采用了在本体匹配算法的基础上进一步研究出的映射策略，以确保映射的正确性和精度。在数据转换方面，我们采用了基于RDF的数据表示格式进行转换，以确保数据的标准化和可移植性。
未来，我们将继续深入研究本体匹配、本体映射和数据转换等关键技术，以期能够更好地解决异构数据库集成的问题。