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ITS系统中背景提取与目标检测跟踪的研究的任务书
一、背景
随着计算机技术的日益发展，计算机视觉技术的研究领域也在不断拓展。其中，利用计算机对视频中的目标进行自动检测和跟踪是计算机视觉研究的热点之一，具有广泛的应用前景。比如，在视频监控、交通管理、军事作战等领域，对目标的自动检测和跟踪能够帮助人们更好地实现对重要场景和事件的分析、预警和处理。
而在视频处理中，背景提取是目标检测和跟踪的前提，因为它可以提供视频中的背景信息，使得目标的检测和跟踪更加准确、快速和稳定。因此，背景提取和目标检测与跟踪是计算机视觉领域的两个重要研究方向。
本研究将从背景提取和目标检测与跟踪两个方面出发，探究在ITS系统中如何实现对视频中目标的自动检测和跟踪。具体任务如下。
二、任务
1.研究背景提取算法
针对视频中复杂的背景情况，本研究需要对现有的背景提取算法进行深入研究和探索，挑选和应用最适合ITS系统的算法。研究成果需要满足以下要求：
-能够精确提取视频中的背景信息；
-能够快速、稳定地处理视频流；
-能够适应不同背景环境和光照条件。
2.研究目标检测算法
结合背景提取算法，本研究需要研究和应用最适合ITS系统的目标检测算法，实现对视频中的目标进行自动检测。研究成果需要满足以下要求：
-能够精确地检测视频中的目标；
-能够处理视频中不同尺度和方向的目标；
-能够自适应地检测不同场景和背景的目标。
3.研究目标跟踪算法
在目标检测的基础上，本研究需要研究和应用最适合ITS系统的目标跟踪算法，实现对目标的自动跟踪。研究成果需要满足以下要求：
-能够实现对目标的实时跟踪；
-能够处理视频中目标的快速移动和变形；
-能够实现多目标的跟踪和目标之间的交互和协同。
三、成果
本研究的最终成果将是一种针对ITS系统的视频目标检测和跟踪系统。该系统具有以下特点：
-能够自动对视频中的目标进行检测和跟踪；
-能够实现多目标的检测和跟踪；
-能够自适应地处理不同场景和背景下的目标检测和跟踪问题；
-能够实现对不同尺度和方向的目标的检测和跟踪。
四、计划
本研究的计划包括以下主要阶段：
1.研究和调研现有的背景提取、目标检测和跟踪算法，并进行筛选和优化；
2.设计和构建针对ITS系统的视频目标检测和跟踪系统，实现对视频中目标的自动检测和跟踪；
3.对设计的系统进行测试和评估，优化算法和系统的性能，提高检测和跟踪的精度和效率；
4.编写论文，撰写研究报告。