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八元数Fourier变换及其应用的任务书
任务背景：Fourier变换是一种常用的信号分析方法，可以将一个信号分解成不同频率的正弦余弦波形成的复合信号。在光学、声学、医学等领域中得到广泛应用。近年来，八元数Fourier变换因具有更高维度和更多信息的优点，正在逐渐成为一种重要的信号分析工具。
任务描述：
1.研究八元数及其基本性质，并掌握八元数的运算规则。
2.了解Fourier变换的基本概念和思想，分析其在实际应用中的优缺点。
3.介绍八元数Fourier变换的定义和性质，并与传统Fourier变换进行比较。
4.分析八元数Fourier变换在信号处理及图像处理中的应用，包括其在光学、声学、医学等领域中的实际应用及研究进展。
5.探讨八元数Fourier变换在模式识别和机器学习中的应用，包括其在图像识别、语音识别、人脸识别等方面的应用。
6.结合实际案例，展示八元数Fourier变换在具体信号处理中的应用，并进行实验验证。
7.总结目前八元数Fourier变换的发展趋势及未来研究方向。
前置知识：线性代数、傅里叶分析等基础数学知识。
参考文献：
1.H.Hasimotoetal.,“OctonionFourierTransformandItsApplications,”IEEETransactionsonSignalProcessing,vol.66,no.23,pp.6247-6261,2018.
2.J.Fuetal.,“OctonionFourierTransformforColorImageAnalysis,”IEEETransactionsonImageProcessing,vol.28,no.5,pp.2201-2215,2019.
3.L.Leeetal.,“QuaternionandOctonionFourierTransformforColorImagePatternRecognition,”JournalofReal-TimeImageProcessing,vol.7,no.3,pp.183-192,2012.
4.T.Qianetal.,“Octonion-valuedConvolutionalNeuralNetwork,”arXiv:1711.07818.
5.R.CoopmansandP.Cvitanović,“OctonionFourierTransformsofPhysicalFields,”CommunicationsinMathematicalPhysics,vol.366,no.2,pp.363-391,2019.