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基于Web日志的数据挖掘研究的任务书
任务名称：基于Web日志的数据挖掘研究
任务背景：Web日志是指Web服务器上记录的访问信息，包括访问者的IP地址、访问时间、访问页面、访问频率等。这些信息对于网站运营者具有重要意义，可以帮助他们了解网站用户的行为、兴趣和需求，进而提高网站的用户体验、流量和收益。但是，从海量的Web日志中提取有价值的信息并不容易，需要借助数据挖掘技术来进行分析和挖掘。
任务需求：本项任务旨在对Web日志进行数据挖掘分析，帮助网站运营者深入了解用户行为和需求，提高网站用户体验和收益。具体任务需求如下：
1.数据采集：采集目标网站的Web日志数据，并对其进行清洗和预处理，去除无效信息和重复记录，保证数据质量和准确性。
2.数据分析：利用数据挖掘算法对Web日志数据进行分析和挖掘，提取用户行为模式、兴趣偏好和需求特征等信息，为网站运营者提供有价值的参考和建议。
3.数据可视化：将数据挖掘结果通过图表、报表等方式进行可视化展示，让网站运营者更直观地了解用户行为和需求，从而制定更有效的网站运营策略。
任务成果：完成本项任务后，需要提交如下成果：
1.数据源代码和文档：包括数据采集和预处理的代码和文档，保证数据的质量和准确性。
2.数据分析报告：包括数据挖掘算法的选择和调试过程、分析结果和结论、可行性评价和建议等内容。
3.可视化展示：包括数据挖掘结果的可视化展示，如图表、报表等，让网站运营者更直观地了解用户行为和需求。
任务时间：本项任务的时间为2个月。
任务预算：本项任务的预算为10万元。其中，数据采集和预处理的费用为3万元，数据分析的费用为5万元，可视化展示的费用为2万元。
参考文献：
1.J.Han,M.Kamber,andJ.Pei.DataMining:ConceptsandTechniques.MorganKaufmannPublishers,3rdedition,2011.
2.W.H.Inmon.BuildingtheDataWarehouse.JohnWiley&Sons,4thedition,2005.
3.R.AgrawalandR.Srikant.Fastalgorithmsforminingassociationrules.InProceedingsofthe20thInternationalConferenceonVeryLargeDataBases,pages487-499,Santiago,Chile,September1994.