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LUCENE实现的基于RSS的博客搜索引擎的中期报告
该项目旨在使用Lucene搜索引擎架构，构建基于RSS的博客搜索引擎。第一阶段涉及以下任务：
1.RSS解析器实现：RSS是一种XML格式的数据源，它包含博客文章标题、摘要、内容以及作者信息等。因此，需要实现一个RSS解析器，解析RSS源并将其转换为文档对象，从而为搜索引擎提供数据。
2.索引构建程序实现：Lucene允许使用索引构建程序来构建文档索引。索引构建程序从RSS解析器获取文档，使用LuceneAPI将文档添加到索引中。
3.与用户接口集成：应该提供一个用户界面，允许用户使用搜索引擎查询索引。此外，还需要处理用户的查询并将其转换为Lucene搜索查询。
在第一阶段，我们已经实现了一个简单的RSS解析器，并且使用LuceneAPI构建了文档索引。我们还在PythonFlask框架中实现了一个简单的WebUI以启用用户与搜索引擎进行交互。
在接下来的阶段中，我们计划进一步增强搜索功能。主要目标是：
1.支持更高级别的查询语法：允许用户在查询中使用AND、OR和NOT操作符，以及括号。
2.支持聚合搜索：允许用户在查询中针对博客文章的不同方面进行聚合搜索，如标题、作者和标签。
3.支持相关度排序：允许按照博客文章的相关度进行排序，这将提高搜索结果的质量。
在第二阶段，我们将使用Lucene的高级查询API来实现这些增强功能。我们还计划将索引储存在分布式环境中，以提高搜索效率。同时，我们还将尝试使用Elasticsearch等其他搜索引擎，以比较不同搜索引擎之间的差异。
最终，我们的目标是实现一个可扩展、高效、易用的基于RSS的博客搜索引擎。